La dynamique de votre équipe

Nous recherchons un(e) analyste de données en intelligence d’affaires hautement qualifié(e) pour rejoindre notre équipe d’architecture de l’information et d’analyse. À ce poste, vous servirez de trait d’union stratégique entre nos processus d’affaires clés, nos systèmes sources opérationnels et l’écosystème de l’entrepôt de données d’entreprise.

En tant qu’analyste de données en intelligence d’affaires, vous vous concentrerez sur le profilage des données, la conception de l’architecture des solutions, l’analyse d’impact et la gestion de la mise en œuvre. Vous travaillerez principalement dans un environnement largement basé sur Microsoft, comprenant des serveurs SQL sur site, SSIS, SSAS, des bases de données et des lacs de données dans le nuage Azure, ainsi que Microsoft Fabric et Power BI. Tandis que des ingénieurs de données spécialisés se chargeront du pipeline en arrière-plan et du développement des migrations, vous concevrez les plans directeurs, rédigerez la documentation technique, écrirez des requêtes SQL analytiques, créerez des modèles sémantiques et des rapports Power BI destinés aux utilisateurs d’affaires, et dirigerez l’équipe d’ingénierie tout au long de la mise en œuvre.

Votre journée en un coup d'oeil

Conception de solutions d’entrepôt de données et supervision technique

Réaliser un profilage approfondi des données et analyser les caractéristiques, les schémas et l’architecture des systèmes sources afin de concevoir des implémentations cibles pour notre écosystème d’entrepôt de données d’entreprise.
Rédiger des documents techniques exhaustifs, notamment des diagrammes entité-relation (DER), des mappages source-cible, de la documentation sur la traçabilité des données et des spécifications fonctionnelles.
Collaborer avec une équipe d’ingénieurs de données pour s’assurer que les ajouts au magasin de données, les modèles ETL et les intégrations par lots conçus sont mis en œuvre avec précision et conformément au plan.

Power BI, modélisation sémantique et soutien opérationnel

Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI robustes et de niveau d’entreprise, ainsi que des modèles sémantiques Microsoft Fabric (y compris les calculs DAX, les relations et les politiques de sécurité).
Profiler et inspecter les données à l’aide de requêtes SQL SELECT sur les bases de données sur site et les points de terminaison d’analyse SQL Azure/Fabric afin d’orienter les décisions d’ingénierie et de valider la qualité des données.
Analyser, coordonner et exécuter des initiatives ciblées de nettoyage des données ainsi que des opérations de mise à jour massive des données au sein des systèmes opérationnels, au besoin.
Gérer les demandes complexes d’extraction de données et d’analyse ponctuelles afin d’appuyer la prise de décision au niveau de la direction et des services.

Analyse des processus d’affaires et gestion des répercussions en aval

Analyser les processus d’affaires en constante évolution afin de déterminer leur impact structurel sur l’ensemble de notre écosystème de rapports et de données.
Réaliser des analyses d’impact proactives lorsque le comportement des systèmes sources, les schémas ou les structures des applications changent, en identifiant les rapports en aval, les processus d’affaires et les intervenants clés touchés.
Assurer la coordination interfonctionnelle avec les analystes de données et les ingénieurs de données afin de prioriser, d’exécuter et de valider les mesures correctives requises pour l’ensemble des pipelines et des rapports touchés.

Intégrations par lots et consultation en solutions TI

Analyser, concevoir et préparer la documentation technique d’intégration pour les intégrations par lots entre les systèmes opérationnels, en supervisant l’exécution des tâches d’ingénierie des données.
Collaborer avec les équipes internes chargées des applications et de l’infrastructure TI pendant la phase de conception de nouvelles solutions logicielles, en fournissant des analyses permettant de signaler les conceptions ou les schémas de l’arrière-plan qui enfreignent les pratiques exemplaires en matière de modélisation des données.
Diriger la planification analytique, la conception, la validation et la mise en œuvre des projets de migration de données lors de l’introduction de nouvelles solutions d’entreprise, en guidant les ingénieurs de données tout au long de l’exécution.

Ce qui fait de vous un excellent candidat

3 à 5 ans ou plus d’expérience à titre d’analyste en intelligence d’affaires, d’analyste des processus d’affaires, d’analyste de données ou dans un poste similaire au sein d’un environnement informatique d’entreprise
Expérience de travail dans des environnements hybrides impliquant la migration de charges de travail SQL/SSIS vers Microsoft Fabric ou une architecture cloud Azure
Expérience préalable avec des cadres formels de gestion du changement informatique et de réalisation de projets
Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en technologies de l’information ou dans une discipline technique connexe
Maîtrise ou MBA considéré comme un atout
Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)

Votre expertise technique

Power BI et Microsoft Fabric : Expérience pratique du développement de modèles sémantiques, du langage DAX, de la sécurité au niveau des lignes (RLS) et de rapports Power BI au sein d’un écosystème Fabric
Bases de données relationnelles et SQL : Maîtrise approfondie de la rédaction de requêtes SQL complexes pour le profilage des données, la validation des sources et l’inspection des schémas sur Microsoft SQL Server (sur site et Azure)
Connaissance de l’architecture d’entreprise : Compréhension technique des lacs de données Azure, des modèles tabulaires SSAS et des modèles d’intégration de données SSIS/Fabric
Connaissance du domaine : Expérience pratique de l’utilisation de données métier essentielles provenant de systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP), de gestion de la relation client (CRM) et de systèmes opérationnels