# Technical Product Specialist (m/f/d) - China at Swabian Instruments GmbH

> Onsite · China · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aswabianinstruments%3A2667128 (read 2026-11-10).

## Facts (observed)

- Company: [Swabian Instruments GmbH](https://alderhq.app/companies/swabian-instruments-gmbh)
- Location text: Shanghai, Shanghai Shi, China
- Where it can be done from (inferred): Onsite · China (evidence: "Location: Shanghai, Shanghai Shi, China")
- Posted: 2026-07-07 (126 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://swabianinstruments.recruitee.com/o/technical-product-specialist-mfd-china

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

作为Swabian Instruments - 施瓦本仪器® 中国团队的产品技术工程师，你将成为连接前沿科研用户与我们的重要桥梁。围绕时间数字转换器等核心产品，你将深入理解科研用户的实验需求，提供专业的技术咨询与解决方案，推动产品创新与市场发展。

### Your contribution to our team：

负责施瓦本仪器产品的技术咨询、解决方案推广及销售工作，开发新客户并维护长期合作关系；

深入理解科研用户的实验需求，为用户提供专业的产品选型建议、技术交流及售前支持，推动科研方案成功落地；

与应用工程师、市场团队及德国总部密切合作，共同制定客户解决方案，推动销售机会转化；

建立并维护与高校、科研院所及工业用户的长期合作关系，持续挖掘潜在应用场景与业务机会；

收集市场动态、用户需求及竞争信息，为产品优化、市场策略及新产品规划提供专业建议；

参与行业展览会、学术会议、技术论坛及客户交流活动，提升施瓦本仪器品牌影响力，拓展行业合作机会；

定期进行市场分析及销售机会管理，推动区域业务持续发展，并实现销售目标。

### Requirements

理工科硕士及以上学历，光学工程、物理、仪器、电子工程或相关专业优先；

熟悉时间相关单光子计数、数字信号采集与处理等光电仪器，有 FPGA 使用经验者优先；

对先进科研仪器及前沿科研应用具有浓厚兴趣，具备优秀的技术理解能力和快速学习能力；

具备优秀的沟通表达能力和客户服务意识，能够与科研用户建立长期合作关系；

欢迎应届毕业生申请，具有科研仪器销售或技术支持经验者优先；

能够适应约 40% 的出差，并愿意深入科研一线，与用户共同探索创新应用；

英语听说读写流利，能够与德国总部及国际客户进行日常技术和商务沟通；

具备良好的市场敏锐度、目标导向意识和团队合作精神，能够独立推进项目并完成销售目标。

### What makes the difference for you

具有市场竞争力的薪酬、社保和福利体系；

与国际领先的科研团队和行业专家合作，参与前沿光子与量子技术的发展；

在开放、协作的国际化团队中持续成长；

获得系统的产品、技术及商务培训，拥有广阔的职业发展机会；

你的工作将直接推动产品创新，并为全球科研用户创造价值。

如果你热爱科技创新，乐于与科研工作者交流，希望通过专业的技术咨询与解决方案帮助前沿科研不断突破，并在国际化团队中持续成长，我们期待收到你的申请，与我们一起推动光子与量子技术迈向新的高度。

---
Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aswabianinstruments%3A2667128 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.