# Machine Learning Engineer at Shipping Technology

> Hybrid · Netherlands · Unspecified · ML / AI · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Ashippingtechnology%3A1923679 (read 2026-11-10).

## Facts (observed)

- Company: [Shipping Technology](https://alderhq.app/companies/shipping-technology)
- Location text: Rotterdam, Zuid-Holland, Nederland
- Where it can be done from (inferred): Hybrid · Netherlands (evidence: "Location: Rotterdam, Zuid-Holland, Nederland")
- Posted: 2026-10-30 (11 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://shippingtechnology.recruitee.com/o/machine-learning-engineer
- Skills listed (inferred): Python, GCP, Azure, Docker, SQL, TensorFlow

## Pay and sponsorship

- Posted pay: €54k–€78k per year (from the listing's pay field)
- Market band for similar posted roles (Netherlands, n 3): p25 €77k, median €86k, p75 €104k

## Description (the employer's text)

Wil je met jouw werk direct bijdragen aan een slimmere binnenvaart? Ter uitbreiding van ons team autonoom varen, zijn wij op zoek naar een ervaren machine learning engineer. Samen met je collega’s ben je verantwoordelijk voor de ontwikkeling van onze autonome producten. Je bent van a tot z betrokken, van concept en ontwikkeling tot het testen en succesvol implementeren van nieuwe features.

### Dit zijn wij

Shipping Technology is een toonaangevende speler in de maritieme sector, gespecialiseerd in innovatieve technologische oplossingen voor de scheepvaartindustrie. Ons team bestaat uit gepassioneerde professionals die samen werken aan het verbeteren van de efficiëntie en duurzaamheid van de maritieme sector.

### Dit ga je doen

Je verwerkt data van verschillende sensoren om een goede representatie van het schip en zijn omgeving te creëren;

Je ontwikkelt scheepsmodellen die het gedrag van het schip voorspellen;

Je bouwt modellen die het brandstofverbruik voorspellen;

Je ontwikkelt modules die de route planning voor het schip bepalen;

Je staat in contact met kapiteins om feedback op te halen en storingen te analyseren. Aan de hand van deze informatie zoek jij naar verbeteringen en stel je die natuurlijk voor;

Je werkt nauw samen met het technisch team, om samen tot de beste ontwikkelingen te komen van onze producten. Je directe collega’s zijn onze autonomy engineers, data engineers, Front End developers en UX-designer.

### Requirements

### Dit ben jij

Opleiding: Je hebt een afgeronde WO-opleiding in de richting van computer science, AI of een vergelijkbare opleiding;

Ervaring: Je hebt al minimaal 5 jaar ervaring in een software development omgeving. Je hebt kennis en ervaring met het deployen en managen van ML-modellen in productie.

Vaardigheden:

Ruime ervaring met Python en SQL

Machine learning tools zoals: SK-learn en TensorFlow

Je hebt eerder gewerkt met Docker en GIT

Je bent bekend met signal processing technieken zoals Kalman filtering

Je hebt ervaring met MLops.

Je bent eerder betrokken geweest bij het monitoren van prestaties, versiebeheer en het bijhouden van libraries;

Ervaring met een cloud platform zoals GCP of Azure is gewenst;

Eventueel heb je ervaring met CI/CD-tools.

### Persoonlijkheid

Je bent van jezelf erg nieuwsgierig en houdt ervan om jezelf continu uit te dagen. Je wordt enthousiast van het ophalen van feedback, om zo onze producten nog beter te kunnen maken. Het vertalen van complexe problemen naar simpele oplossingen is jou op je lijf geschreven. En natuurlijk ben je een gezellige, vrolijke collega die graag aan hetzelfde doel werkt als alle andere ST collega’s. Namelijk: Every Ship a Smart Ship!

### Dit bieden wij jou

Een baan voor 40 uur per week;

Een marktconform salaris van max. € 6500 bruto per maand;

25 vakantiedagen (mogelijkheid om vakantiedagen bij te kopen);

8% vakantiegeld;

Pensioen met een werkgeversbijdrage van 7,5%;

NS Businesscard / Km vergoeding;

Een budget om jezelf verder te ontwikkelen;

Een regeling waarbij je zelf je laptop mag uitkiezen;

Een maandelijkse telefoonvergoeding en een thuiswerkvergoeding;

Dinsdag en donderdag zijn bij ons thuiswerkdagen. Op maandag, woensdag en vrijdag zorgen wij voor een gezellige gezamenlijke lunch op kantoor.

Regelmatig een borrel en andere teamuitjes.

---
Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Ashippingtechnology%3A1923679 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.