# Python Developer (Reports, Imports, Payments) at Precoro Inc

> Remote · Ukraine · Unspecified · Software engineering · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aprecoroinc%3A2771051 (read 2026-11-10).

## Facts (observed)

- Company: [Precoro Inc](https://alderhq.app/companies/precoro-inc)
- Location text: Kyiv, Kyivska oblast, Ukraine
- Where it can be done from (inferred): Remote · Ukraine (evidence: "Location: Kyiv, Kyivska oblast, Ukraine")
- Posted: 2026-10-05 (36 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://precoroinc.recruitee.com/o/python-developer-reports-imports-payments
- Skills listed (inferred): Python, PHP, Redis, Docker, SQL

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

Precoro — українська продуктова компанія, яка вже 10 років розвиває власний продукт у фінтех напрямку. Ми допомагаємо компаніям оптимізувати та автоматизувати закупівлі, позбутися ручної роботи та контролювати закупівельну діяльність у всіх підрозділах.

Понад 1000 клієнтів у більш ніж 80 країнах вже переконалися в здатності Precoro створювати реальну бізнес-цінність і забезпечувати суттєву економію коштів.

Ми шукаємо Python Developer, який візьме на себе Python-логіку Precoro у трьох зонах: Reports, Imports і Payments. Наш ідеальний кандидат шукає нові виклики, сильну команду та можливість зробити свій вклад в продукт, який несе цінність клієнтам по всьому світу.

### Що ти робитимеш

Reports - кастомні та предналаштовані репорти, експорти, дані для дашбордів, RFP-репорти.

Imports - імпорти та оновлення файлом (айтеми й каталог, DCF/ICF, постачальники, документи), а також мікросервіс імпортів.

Payments - уся Python-логіка модуля Payments & Virtual Cards: репорти, мікросервіси, імпорти, AI-функціональність, інтеграції зі Stripe, корпоративні картки та платежі.

### Твої задачі включатимуть

Розробку нового функціоналу для модулів Reports, Imports і Payments

Розвиток мікросервісу імпортів та оптимізацію імпортів/експортів

Підтримку та розвиток інтеграцій зі Stripe

Написання якісного коду, який легко підтримувати та розвивати

Участь у технічних обговореннях та пошуку оптимальних рішень разом із командою

### Ми шукаємо людину, яка

Має 1-3 роки досвіду розробки на Python

Добре розуміє OOP, типізацію та принципи clean code

Має досвід роботи з background jobs та чергами повідомлень (Celery, Redis, RabbitMQ)

Має досвід роботи з Flask або подібними фреймворками

Володіє SQL на практичному рівні

Працювала з REST API, Docker та Git

Вміє працювати з існуючою кодовою базою, пропонує покращення та бере відповідальність за свої рішення.

Буде плюсом:

Досвід роботи зі сторонніми інтеграціями

Знання Swagger/OpenAPI

Базове розуміння PHP (Symfony)

Якщо це про тебе — чекаємо на твій відгук!

### Що ми пропонуємо

Довіра — база: Без мікроменеджменту — ми цінуємо твої ідеї та ініціативи.

Культура команди: Ти ніколи не залишишся сам на сам — наша команда відкрита, чесна та завжди готова допомогти.

Компенсація професійного розвитку: Ми інвестуємо у твій ріст через курси, лекції та інші можливості навчання.

26 днів відпочинку щороку (15 днів відпустки + 11 державних свят): Ми дбаємо про баланс між роботою та особистим життям.

Медичне страхування (після шести місяців) та необмежена кількість лікарняних без медичних довідок: Здоров’я — пріоритет.

Pet-friendly офіс у Києві: Любиш свого пухнастого друга? Бери його з собою на роботу!

Підтримка України: Ми активно допомагаємо Збройним Силам та долучаємося до проєктів, які наближають нашу перемогу.

Наш процес найму прозорий та швидкий:

Скрінінг резюме (Ми уважно розглядаємо всі резюме, але зв’яжемося лише з релевантними кандидатами)

Зустріч з рекрутером (45 хв)

Технічна співбесіда з наймаючим менеджером (1 година)

Приєднуйся до команди, яка цінує довіру, прозорість і відкриту комунікацію. Більше про цінності Precoro можна прочитати за цим посиланням.

---
Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aprecoroinc%3A2771051 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.