# QA & AI Engineer at Livesport s.r.o. > Hybrid · Czechia · Unspecified · ML / AI · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Alivesport%3A2812002 (read 2026-11-10). ## Facts (observed) - Company: [Livesport s.r.o.](https://alderhq.app/companies/livesport-s-r-o) - Location text: Prague, Praha, Hlavní město, Czechia - Where it can be done from (inferred): Hybrid · Czechia (evidence: "Location: Prague, Praha, Hlavní město, Czechia") - Posted: 2026-11-03 (7 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://livesport.recruitee.com/o/qa-ai-engineer - Skills listed (inferred): TypeScript, Python, Swift/iOS, Android, GraphQL, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, SQL, LLMs, Testing ## Pay and sponsorship - Posted pay: not posted ## Description (the employer's text) Jsme Livesport, přinášíme sportovní zprávy, výsledky i statistiky 150 milionům lidí po celém světě. Náš testing tým se stará o to, aby aplikace a weby fungovaly vždycky na sto procent. Otevíráme novou a vysoce odbornou roli. Nechceme jen vývojáře automatických testů ani čistého AI nadšence bez znalosti testování. Potřebujeme experta, který má pevné kořeny v poctivém testovacím řemesle, rozumí architektuře aplikací a zároveň dokáže navrhovat, stavět a ladit pokročilé QA AI agenty. Zároveň oceníme parťáka, který aktivně sleduje dění a trendy ve světě AI, přináší inspiraci z trhu a dokáže s námi otevřeně diskutovat a smysluplně integrovat ty nejlepší inovace do našich řešení. Jedná se o pozici na pomezí tří světů: SW Testing, Automation a Agentic Engineering. Jelikož jde o neprozkoumaný terén, nečekáme, že budeš mít 5 let praxe s vývojem agentních systémů. Hledáme někoho se silným QA/Dev základem, s kým tuto roli společně vytvarujeme a postavíme špičkový ekosystém pro testování nové generace. Pozice je na full-time (HPP) v hybridním modelu (2 HO, 3 onsite) v našich kancelářích v Praze. ### Requirements ### Co u nás budeš dělat? Navrhovat a stavět QA AI agenty: Budeš vyvíjet a ladit autonomní agenty pro testování webových, mobilních aplikací i API. Podle náročnosti úkolu zvolíš správnou architekturu. Řešit evaluaci, guardrails a bezpečnost modelů: Nastavíš evaluační sady pro odhalování regresí, halucinací a reward hackingu. Budeš testovat prompt-injections, hlídat poměr latence a nákladů a validovat rozhodovací řetězce běžících AI agentů. Držet kvalitu v testovací strategii a exploratory testingu: Žádný agent nenahradí kritický úsudek zkušeného testera. Budeš navrhovat testovací strategie pro komplexní toky dat (GraphQL, REST, Kafka, DB) a půjdeš po skrytých systémových chybách a edge-casech. Architektura testovací automatizace: Převezmeš rozvoj a údržbu našeho existujícího automatizačního frameworku (Playwright, WebdriverIO s Appium, Cypress). Využiješ své zkušenosti s architekturou testů, zatočíš s flakiness a zkrátíš běhy testovacích sad. CI/CD integrace a Observability: Propojíš klasické testovací sady i běhy AI agentů do GitLab CI/CD pipelines, aby celý tým dostával rychlý a spolehlivý feedback. ### Co od tebe potřebujeme? Pevné kořeny v poctivém testování: Máš prokazatelnou praxi s funkcionálním i exploratory testováním webových, mobilních aplikací (iOS, Android) a API (REST, GraphQL). Znáš HTTP/S protokol, strukturovaná data (JSON) a dokážeš odhalit logické chyby v zadání i skryté defekty. Vývojářský přístup k automatizaci (Python / TypeScript): Píšeš udržitelný kód v moderních frameworcích (Playwright, WebdriverIO nebo Cypress). Rozumíš architektuře testů, umíš zkrotit flakiness a optimalizovat dobu běhu regresních sad. Data, messaging a CI/CD: Běžně pracuješ s databázemi (SQL i NoSQL) pro ověřování integrity a přípravu testovacích dat. Zvládáš testovat asynchronní a event-driven toky (Kafka, RabbitMQ) a integrovat sady do GitLab CI/CD. Praktická orientace v LLM & Agentic Engineering: Pracuješ s LLM API (Anthropic, OpenAI, Gemini) a ovládáš tool-use / function calling. Rozumíš konceptům loop engineeringu i principům multi-agent orchestrace / grafů, včetně správy kontextového okna. Evaluace, bezpečnost a build-vs-buy úsudek: Víš, jak stavět evaluační sady (měření přesnosti, halucinace, guardrails, prompt injection) a dokážeš realisticky posoudit, kdy postavit vlastní tooling a kdy využít existující řešení. Kritické myšlení, samostatnost a mentoring: Umíš pracovat v neprozkoumaném terénu s neúplným zadáním a rád/a posuneš znalosti celého týmu. 🛠️ Náš stack: Python, TypeScript, Playwright, WebdriverIO, Appium, Cypress, Postman, PostgreSQL, MongoDB, Kafka, RabbitMQ, LLM APIs (Anthropic, OpenAI, Gemini), LangGraph, GitLab CI/CD. ### Co nabízíme? 🚀 Formování nového oboru: Budeš architektem toho, jak se bude testovat software v nadcházejících letech. 🧪 Prostor pro R&D a experimenty: Vyhrazený čas na testování nových modelů, výzkum agentních frameworků a zkoušení nových hypotéz. 🎓Dostatek času na osobní růst a vzdělávání. 💰Roční bonus podle výsledků společnosti a mimořádné odměny. 💻Prvotřídní vybavení, od ergonomických pracovišť s výškově nastavitelnými stoly až po špičkový hardware. Samozřejmostí je také telefon a tarif s neomezenými daty. 🌿Kanceláře na Nových Butovicích s parkováním, dvěma fitky a relaxační zónou s fotbálkem nebo šipkami. Pracujeme v prostředí, které podporuje jak tvou profesionální, tak osobní pohodu. 🎉Několik akcí ročně - od meetupů, přes pravidelné sportovní turnaje každý měsíc, až po nezapomenutelné vánoční večírky, kde můžeš strávit čas s kolegy i mimo pracovní prostředí. 🍔Kredit do restaurace v naší budově, aby sis mohl/a vychutnat vynikající jídlo v pohodě a bez starostí. 🌴Samozřejmostí je bonus za doporučení kolegy a 25 dnů dovolené. ### Jdeš do toho s námi? Chceš s námi definovat budoucnost softwarového testování a stavět autonomní agenty na globálním produktu pro 150 milionů lidí? Dej nám o sobě vědět a pošli nám své CV, rádi tě poznáme! David (Head of QA & Testing) a Jitka (Recruiter). --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Alivesport%3A2812002 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.