# Online Marketing & AI Traineeship \| Leaped at Leaped > Remote · Netherlands · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aleaped%3A2649100 (read 2026-11-10). ## Facts (observed) - Company: [Leaped](https://alderhq.app/companies/leaped) - Location text: Hilversum, Noord-Holland, Nederland - Where it can be done from (inferred): Remote · Netherlands (evidence: "Location: Hilversum, Noord-Holland, Nederland") - Posted: 2026-06-22 (141 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://vacatures.leaped.nl/o/online-marketing-ai-traineeship-leaped ## Pay and sponsorship - Posted pay: €31k–€34k per year (from the listing's pay field) - Market band for similar posted roles (Netherlands, n 770): p25 €38k, median €45k, p75 €56k ## Description (the employer's text) Ben jij op zoek naar een toekomstbestendige carrière in online marketing en AI? Wil jij een carrière in online marketing, maar loop je vast omdat je (nog) geen werkervaring hebt? Je bent niet de enige. Terwijl de vraag naar online marketeers groot is, zoeken bedrijven steeds vaker professionals die niet alleen marketing begrijpen, maar ook slim kunnen werken met AI. Toch vallen starters vaak buiten de boot. Waarom? Omdat je geen twee jaar ervaring hebt en je die ook nergens kunt opdoen. Leaped doorbreekt dit gat sinds 2016. Wij leiden je in 2 maanden intensief op tot een AI-gedreven Online Marketeer, mét erkende certificaten, echte data, docenten uit het werkveld en begeleiding van senior marketeers. Geen theoretisch traject van een jaar, maar een praktische bootcamp waarin je in korte tijd leert hoe moderne marketeers campagnes bedenken, analyseren, optimaliseren én versnellen met behulp van AI. Tijdens én na de opleiding ga je al op zoek naar een passende baan om al je marketingvaardigheden in de praktijk te brengen. ### Waarom Leaped? Een kosteloze opleiding Inclusief erkende certificaten. Docenten direct uit het werkveld Je leert van senior marketeers uit het werkveld waarvan sommige al ruim 10 jaar ervaring hebben. Werken met echte data Geen fictieve cases, maar praktijkopdrachten gebaseerd op echte data. In 2 maanden verder dan anderen in een jaar of soms zelfs 4 jaar Een intensieve, praktijkgerichte bootcamp die je snel klaarstoomt voor het werkveld. Veel grotere kans op een baan Ruim 81% van onze trainees vindt binnen korte tijd een passende functie. Praktische, direct inzetbare vaardigheden Je kunt na afloop campagnes draaien, analyseren, testen en optimaliseren. Sollicitatiebegeleiding door professionals Van cv-optimalisatie tot voorbereiding op sollicitatiegesprekken. ### Wat je leert In 2 maanden doorloop je een praktijkgerichte bootcamp waarin je o.a. werkt met: ### SEO ### GEO (Generative Engine Optimization & AI Search) ### Google Ads (SEA) ### Social advertising ### Google Analytics 4 ### UX & conversieoptimalisatie ### Artificial Intelligence (AI) in marketing ### Google Tag Manager ### Content & Social Media Marketing Na het traineeship kun jij met recht zeggen: "Ik ben een online marketeer die AI, data en moderne marketingtools inzet om impact te maken." ### Wat jij van ons krijgt 2 maanden intensieve opleiding (De opleiding is grotendeels online, met 4 praktijkdagen op locatie) Startsalaris tussen €2.600,- en €2.800,- bruto (40 uur) bij start opdracht ### Begeleiding door senior marketeers ### Ondersteuning bij het vinden van jouw eerste marketingfunctie ### MacBook in bruikleen Toegang tot Leaped Lab + kennissessies ### Requirements ### Wie zoeken we? Je hebt een passie voor online marketing en AI Minimaal HBO werk- en denkniveau Geen marketing vooropleiding nodig, wij maken van jou een marketeer Je bent leergierig, sociaal, creatief en analytisch Je beheerst zowel Nederlands als Engels Klinkt goed? Stuur dan jouw motivatiebrief en cv op. ### Welkom bij Leaped! --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aleaped%3A2649100 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.