# Field Application Engineer (w/m/d) at INVERS

> Hybrid · Germany · Unspecified · Software engineering · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Ainvers%3A2779708 (read 2026-11-11).

## Facts (observed)

- Company: [INVERS](https://alderhq.app/companies/invers)
- Location text: Netphen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland
- Where it can be done from (inferred): Hybrid · Germany (evidence: "Location: Netphen, Nordrhein-Westfalen, Deutschland")
- Posted: 2026-10-12 (30 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://jobs.invers.com/o/field-application-engineer-wmd

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted
- Market band for similar posted roles (Germany, n 130): p25 €61k, median €75k, p75 €111k
- Recognised sponsor (NL): registered as "Invers B.V." (checked 2026-11-09, [register](https://ind.nl/en/public-register-recognised-sponsors/public-register-regular-labour-and-highly-skilled-migrants))

## Description (the employer's text)

Als Marktführer für Carsharing-Technologie prägen wir von INVERS seit 30 Jahren die Mobilität von Morgen weltweit. Gemeinsam mit unseren Kunden wollen wir geteilte Mobilität zu einer erschwinglichen und bequemen Alternative zum eigenen Fahrzeug machen. In mehr als 65 Ländern nutzen führende Carsharing-Betreiber wie Free2Move, Miles, Getaround, Cambio, Flinkster, GreenMobility oder Toyota Kinto unsere integrierten Hardware- und Softwarelösungen.

Wir arbeiten in Empowered Product Teams nach dem Modell von Marty Cagan. Gemeinsam entwickeln wir Lösungen, die echten Mehrwert für unsere Kunden und INVERS schaffen.

Du liebst es, technische Herausforderungen zu knacken – besonders dann, wenn Standardlösungen nicht mehr weiterhelfen?

Als Field Application Engineer (w/m/d) bewegst Du Dich an der Schnittstelle von Fahrzeug, Hardware, Firmware und Kunde. Du analysierst individuelle Anforderungen, findest technische Lösungen und sorgst dafür, dass aus Konzepten funktionierende Integrationen im Fahrzeug werden.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Field Application Engineer (w/m/d) am Standort in Netphen in Vollzeit und unbefristet. Werde Teil der INVERS Family. Together, we make carsharing work.

### DEIN NEUER JOB BEI INVERS

Du findest Lösungen, wenn Standard nicht reicht: Du entwickelst technische Konzepte für Telematik-Integrationen in Fahrzeugen, die sich nicht mit dem Standardeinbau lösen lassen

Du analysierst Fahrzeugelektronik, Bussysteme, Steuergeräte und Diagnoseschnittstellen und leitest daraus individuelle Integrations- und Einbaukonzepte ab

Du bringst Hardware und Firmware zusammen: Gemeinsam mit unseren Hardware- und Firmwareentwicklern setzt Du Sonderlösungen technisch um

Du machst Technik verständlich: Du präsentierst Deine Lösungen intern sowie bei Kunden vor Ort und erklärst auch komplexe technische Zusammenhänge verständlich

Du unterstützt bei Produkt-Demos, Pilotprojekten und anspruchsvollen Sonderinstallationen direkt im Feld

Du machst Wissen nutzbar: Du dokumentierst Deine Lösungen so, dass Support, Entwicklung und zukünftige Projekte davon profitieren

### Requirements

Eine abgeschlossene Ausbildung bzw. ein Studium im Bereich Fahrzeugelektronik, Kfz-Mechatronik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren technischen Bereich

Fundierte Kenntnisse der Fahrzeugelektronik, idealerweise mit Erfahrung in CAN-Bus, OBD und Steuergeräten

Technischen Ehrgeiz und Hartnäckigkeit: Du gibst nicht auf, wenn eine Lösung nicht auf Anhieb funktioniert, sondern arbeitest Dich auch in knifflige Sonderfälle hinein

Kommunikationsstärke: Du kannst technische Sachverhalte verständlich in deutscher und englischer Sprache vermitteln und trittst auch gegenüber Kunden sicher und überzeugend auf

Reisebereitschaft, insbesondere für Kundentermine und Installationen vor Ort

Auch wenn nicht alle Punkte 100% auf Dich zutreffen, kann es dennoch die optimale Position für Dich sein! Daher freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Ainvers%3A2779708 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.