# AI Engineer - HF at Hubvisory > Hybrid · France · Unspecified · ML / AI · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Ahubvisory%3A2537919 (read 2026-11-08). ## Facts (observed) - Company: [Hubvisory](https://alderhq.app/companies/hubvisory) - Location text: Paris, Île-de-France, France - Where it can be done from (inferred): Hybrid · France (evidence: "Location: Paris, Île-de-France, France") - Posted: 2026-11-04 (4 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://hubvisory.recruitee.com/o/ai-engineer-hf-9 - Skills listed (inferred): TypeScript, JavaScript, Python, GraphQL, Docker, SQL, PyTorch, TensorFlow, LLMs ## Pay and sponsorship - Posted pay: €47k–€58k per year (from the listing's pay field) - Market band for similar posted roles (Paris, n 9): p25 €22k, median €65k, p75 €65k ## Description (the employer's text) ### Envie de construire des produits IA concrets qui ont un vrai impact ? 🤖 Rejoins Hubvisory et accompagne nos clients grands comptes dans la conception et le déploiement de solutions IA innovantes. 🎯 Ton rôle : En tant qu’AI Engineer Confirmé, tu interviens au cœur des projets pour concevoir, développer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle à forte valeur ajoutée. Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes Produit, Tech et Data pour transformer des besoins métiers en produits IA performants et scalables. 🔥 Tes missions : ### 🧠 Conception de solutions IA Imaginer et concevoir des architectures adaptées (LLM, RAG, agents, NLP, ML…) en fonction des besoins clients. ### ⚙️ Développement & intégration Développer des pipelines robustes (data → modèle → API → produit) et intégrer les modèles dans des environnements applicatifs. ### 🚀 Industrialisation Mettre en production des modèles (Docker, cloud, APIs), assurer leur performance, leur monitoring et leur scalabilité. ### 📊 Optimisation & évaluation Améliorer la qualité des modèles (prompting, fine-tuning, retrieval, métriques) et gérer les problématiques d’hallucination, latence et coûts. ### 🤝 Collaboration produit & métier Travailler avec les Product Managers et les équipes métier pour construire des cas d’usage pertinents et impactants. ### 📚 Veille & innovation Rester à la pointe des évolutions IA (GenAI, agents, nouveaux modèles) et contribuer à la montée en compétence collective. 👉 Banque, Luxe, Retail, Média… découvre nos use cases IA pour voir l’étendue de nos terrains de jeu ! 💡 Pourquoi rejoindre Hubvisory ? Des projets IA concrets : RAG, assistants IA, agents, automatisation… avec un vrai impact business Un accompagnement sur-mesure : Mentorat, suivi rapproché et évolution rapide Hubvisory Campus : Accès à +1000h de contenus + formation continue Des perspectives d’évolution rapides : 100% des rôles à responsabilité sont issus de la mobilité interne Une rémunération attractive : de 47K€ à 60K€ de salaire fixe + primes ### Les avantages 💰 Révisions salariales bi-annuelles + intéressement 🌍 Engagements sociaux & projets à impact 🎉 Vie d’équipe dynamique + culture du partage 👀 Es-tu notre futur(e) Hubvisor ? 2 à 5 ans d’expérience en IA / ML / Data Maîtrise de Python et des frameworks ML/DL (PyTorch, TensorFlow…) Expérience sur des sujets GenAI (LLM, RAG, agents) Connaissance des environnements cloud et des outils de mise en production Capacité à vulgariser et à collaborer avec des équipes non techniques Curiosité, rigueur et esprit problem solver 🔄 Le parcours de recrutement Échange RH Entretien technique / cas pratique Entretien culture & projection Proposition ### Requirements ### Quel profil recherchons-nous ? ### Expérience 2 ans minimum sur de l’Ia Générative ### Socle technique (must-have) Lecture de code (Python / JS), bases SQL Architecture RAG et APIs (REST / GraphQL) ### Atouts MLOps, orchestration, data manipulation ### Soft skills Forte curiosité Esprit analytique Communication claire et impactante ### Langue Anglais courant requis ### Comment se déroule le processus de recrutement ? Étape 1 : Pré-qualification téléphonique de 15 minutes Etape 2 : Echange avec un Talent Acquisition pour valider l’adéquation entre ton projet et notre modèle (1h) Étape 3 : Validation de tes hard skills avec cas pratique avec l'un de nos Consultants Gen-AI (1h30) Etape 4 : Visio avec Benoît, l'un des fondateurs d'Hubvisory, pour valider ton profil (1h30) Etape 5 : Call de confirmation Quelle que soit l'issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum ! Si tu veux plus d’information sur notre processus de recrutement, on en a fait un article sur notre blog. --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Ahubvisory%3A2537919 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.