# Werkstudent (w/m/d) Produktdatenpflege at Holzland Becker

> Onsite · Germany · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aholzlandbecker%3A1511969 (read 2026-11-12).

## Facts (observed)

- Company: [Holzland Becker](https://alderhq.app/companies/holzland-becker)
- Location text: Offenbach am Main, Hessen, Deutschland
- Where it can be done from (inferred): Onsite · Germany (evidence: "Location: Offenbach am Main, Hessen, Deutschland")
- Posted: 2026-10-13 (30 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://holzlandbecker.recruitee.com/o/werkstudent-wmd-kaufmannische-aufgaben-2-3

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted
- Market band for similar posted roles (Germany, n 1804): p25 €37k, median €50k, p75 €60k

## Description (the employer's text)

Mit den Marken Holzprofi24 und Leondo betreiben wir einige der führenden E-Commerce-Plattformen für Haus & Garten in Europa. Wir verbinden moderne Web-Technologien, datengetriebenes Onlinemarketing und leistungsstarke Logistik, um unseren Kunden ein herausragendes Einkaufserlebnis zu bieten. Zur Unterstützung unseres Content- und Daten-Teams suchen wir einen motivierten Werkstudenten (w/m/d) Produktdatenpflege, der uns bei der strukturierten Aufbereitung unserer Artikelstammdaten unterstützt, Produktdaten von Herstellern einholt und die Qualität unseres Online-Sortiments aktiv mitgestaltet.

Pflege von Produktstammdaten in unseren Onlineshops

Beschaffung von Produktdaten bei Lieferanten und Herstellern

Mitarbeit an Projekten im Bereich Produktdaten-Content und PIM

Beschaffung von Texten, Produkteigenschaften und Fotos innerhalb des Unternehmens

### Requirements

Gute MS-Office Kenntnisse, insbesondere Excel

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Sorgfalt und Selbstständigkeit beim Arbeiten

Teamfähigkeit, Eigeninitiative und schnelle Auffassungsgabe

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aholzlandbecker%3A1511969 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.