# Digitalisierungsexperte (m/w/d) at Ecovis Austria

> Hybrid · Austria · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aecovisaustria1%3A2653167 (read 2026-11-11).

## Facts (observed)

- Company: [Ecovis Austria](https://alderhq.app/companies/ecovis-austria)
- Location text: Wien, Wien, Österreich
- Where it can be done from (inferred): Hybrid · Austria (evidence: "Location: Wien, Wien, Österreich")
- Posted: 2026-06-24 (140 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-10
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://jobs.ecovis.at/o/digitalisierungsexperte-mwd

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

### Deine Aufgaben

In dieser abwechslungsreichen Position bringst Du deine fachliche Erfahrung und digitale Kompetenz ein, um den Digitalisierungsprozess in unserer wachsenden, innovativen Kanzlei voranzutreiben.

Du unterstützt bei der Digitalisierung und Automatisierung von internen und externen Prozessen, entwickelst Schnittstellen zwischen Kunden- und Kanzleisystemen und optimierst den Einsatz von künstlicher Intelligenz auf allen Geschäftsebenen.

### Requirements

### Dein Profil

Mehrjährige Berufserfahrung im Digitalisierungsbereich, Erfahrung in der Steuerberatung ist nicht notwendig

Abgeschlossenes technisches Studium bzw. Ausbildung von Vorteil (Wirtschaftsinformatik, Digital Business, Computer Science, oder ähnliche)

Ausgezeichnete MS-Office Kenntnisse, Erfahrung mit Schnittstellen und ein versierter Umgang mit künstlicher Intelligenz

Bereitschaft zur laufenden Weiterbildung und Freude am Erlernen neuer Tools

Freude an der Zusammenarbeit mit unseren Klient:innen und Kolleg:innen

Offene und serviceorientierte Persönlichkeit

Aus gesetzlichen Gründen weisen wir darauf hin, dass das Mindestgehalt auf Vollzeitbasis € 2.510,– beträgt. Unsere attraktiven Gehaltsangebote orientieren sich jedoch an aktuellen Marktgehältern und es besteht natürlich die Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Qualifikation.

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aecovisaustria1%3A2653167 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.