Cieši sadarboties ar biznesa un datu komandām, lai izprastu biznesa vajadzības, procesus, sākotnējās sistēmas un datu prasības, pārvēršot tās efektīvos tehniskajos risinājumos

Izstrādāt un veidot elastīgus datu modeļus, apstrādes plūsmas (pipelines), transformācijas, atkārtoti izmantojamas datu kopas un datu produktus mākoņa un esošajās datu platformās

Uzņemties pilnu atbildību par detalizētu risinājumu izstrādi un ieviešanu atbilstoši iekšējiem arhitektūras standartiem, integrējot datu kvalitāti, metadatus, datu izcelsmi (lineage) un automatizēto testēšanu visā izstrādes gaitā

Uzņemties atbildību par esošajiem datiem un to risinājumiem, nodrošinot izpratni, dokumentēšanu, uzturēšanu un ilgtspējīgu pārvaldību uzņēmumā Cembra

Sniegt ieguldījumu inženierijas standartu veidošanā, koda pārbaudēs (peer reviews), daudzkārt izmantojamu risinājumu izstrādē un esošo datu produktu un platformu nepārtrauktā pilnveidē

Requirements

Augstāko izglītību datorzinātnēs, informātikā vai līdzīgā jomā

Vismaz 5 gadu praktisku pieredzi Data Engineering vai Data Analytics Engineer vai līdzīgā amatā izstrādājot ražošanas līmeņa risinājumus

Spēcīgas SQL prasmes un padziļināta Python pieredze, kas ļauj izstrādāt un uzturēt produkcijas vidē izmantojamas datu transformācijas

Padziļinātas praktiskās zināšanas datu modelēšanā un risinājumu izstrādē, kā arī pieredze darbā ar datu noliktavām, Lakehouse arhitektūru vai modernām mākoņa datu platformām jo īpaši Microsoft Azure un Microsoft Fabric

Pieredze biznesa prasību un sarežģītu datu avotu pārvēršanā elastīgos un praktiski izmantojamos tehniskajos risinājumos, cieši sadarbojoties ar biznesa un tehnisko jomu pārstāvjiem

Pieredze darbā ar semantiskajiem slāņiem un datu produktiem, kā arī esošo datu modeļu pārņemšanā, sakārtošanā un pilnveidošanā

Pieredze finanšu sektorā vai citā regulētā nozarē būs priekšrocība

Ļoti labas angļu valodas zināšanas (komunikācijai ar komandu un vadību Šveicē)