Für die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform auf Databricks sucht ein Agile Release Train im Bereich Data & Analytics bei einer Krankenversicherung erfahrene Data Engineers. Im Fokus stehen skalierbare Datenpipelines und Datenprodukte, die Umsetzung von Data-Vault-Modellen und der stabile, wirtschaftliche Betrieb der Datenlösungen im Azure-Umfeld. Du arbeitest als Teil des Data-Teams und bringst die Plattform mit deiner Erfahrung in Databricks, dbt Core und Data Vault technisch voran.

Aufgaben

Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines und Datenprodukte auf Databricks

Umsetzung von Datenmodellen nach Data Vault 2.0 inkl. historisierter und dimensionaler Modelle

Entwicklung von Transformationen, Datenqualitätstests und Dokumentation mit dbt Core

Weiterentwicklung der Datenplattform mit Python, SQL und Apache Spark / PySpark

Aufbau und Pflege von CI/CD-Prozessen sowie automatisierten Tests

Sicherstellung eines stabilen und wirtschaftlichen Betriebs der Datenlösungen im Azure-Umfeld

Zusammenarbeit im agilen Team und aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Plattform

Requirements

Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise mehrjährig im Konzernumfeld

Fundierte Kenntnisse in Databricks, SQL, Python und Apache Spark / PySpark sowie Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines

Fundierte Erfahrung mit dbt Core auf Databricks und in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0, inkl. historisierter und dimensionaler Datenmodelle, Datenqualitätstests und Dokumentation

Erfahrung mit Git, CI/CD und automatisierten Tests

Sichere Arbeitsweise in agilen Teams, Erfahrung mit SAFe von Vorteil

Domänenerfahrung im Krankenversicherungsbereich von Vorteil

Hohe Eigenverantwortung sowie eine selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Ausgeprägte Lernbereitschaft und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte selbstständig zu analysieren und neue Technologien rasch anzuwenden

Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und die nötige Ruhe, um auch unter Zeitdruck fundierte technische Entscheidungen zu vertreten

Generelle Rahmenbedingungen

Start: Ab sofort

Dauer: bis 31.12.2027 (Option auf Verlängerung)

Pensum: 80–100 %

Arbeitsort: Luzern

Remote: Max. 3 Tage pro Woche (Präsenz am Dienstag Pflicht, am Donnerstag erwünscht)

Sprache: Deutsch