# Data Scientist H/F - Paris at AVISIA

> Onsite · France · Unspecified · Analytics / Data science · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aavisia%3A2681683 (read 2026-11-09).

## Facts (observed)

- Company: [AVISIA](https://alderhq.app/companies/avisia)
- Location text: Paris, Île-de-France, France
- Where it can be done from (inferred): Onsite · France (evidence: "Location: Paris, Île-de-France, France")
- Posted: 2026-07-17 (114 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-04 · last verified: 2026-11-08
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://avisia.recruitee.com/o/data-scientist-hf-paris-2028
- Skills listed (inferred): Python, AWS, GCP, Azure, SQL

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted
- Market band for similar posted roles (Paris, n 4): p25 €57k, median €59k, p75 €61k

## Description (the employer's text)

### Nos missions

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à des enjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur des secteurs d’activités variés (Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data science sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses.

Quelques exemples de sujets du moment :

Conception de modèles de prévision du chiffre d'affaires généré sur le site e-commerce d’un retailer. #Prévision

Création et industrialisation d’un moteur de recommandation destiné à optimiser la conversion des visiteurs du site web. #Recommandation

Création d’un score d’attrition afin d’identifier les clients d’un acteur de la grande distribution en perte de vitesse lente, #Churn

Mise en œuvre d’une segmentation client permettant d'optimiser les actions marketing & commerciales d'une enseigne (ciblage, rétention, en fonction des appétences de canaux de contact). #SegmentationClient

### Requirements

L'humain :

Nous recherchons des talents :

Ayant un excellent relationnel,

Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

Curieux et soucieux de se tenir informé des évolutions du marché,

Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,

Disposant de trois années d'expérience minimum.

### Les compétences techniques

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

Disposez d’une bonne connaissance des principales techniques de modélisation statistique ou de machine learning (Random Forest, XGBoost, K-means, …),

Avez une bonne connaissance du SQL,

Maîtrisez Python, R et/ou SAS,

Connaissez l’une des principales solutions logicielles du marché (Dataiku, SAS, Alteryx…),

En bonus, vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure…

### Le processus de recrutement

Vous échangerez tout d’abord avec notre Talent acquisition Leader qui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

Un test technique (QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

Vous rencontrerez ensuite un consultant senior (manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aavisia%3A2681683 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.