# Site Reliability Engineer at ArvanCloud

> Location unclear · Unspecified · DevOps / SRE / Infra · open. Source: https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aarvan%3A1296989 (read 2026-11-08).

## Facts (observed)

- Company: [ArvanCloud](https://alderhq.app/companies/arvancloud)
- Location text: Tehran, Tehrān, Iran, Islamic Republic of
- Where it can be done from (inferred): Location unclear (evidence: "Location: Tehran, Tehrān, Iran, Islamic Republic of")
- Posted: 2025-07-21 (475 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-04 · last verified: 2026-11-04
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://jobs.arvancloud.ir/o/site-reliability-engineer-1
- Skills listed (inferred): Python, Go, Kafka, Kubernetes, Docker

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

مسلط به سیستم عامل لینوکس و تجربه نگهداری آن در مقیاس بزرگ

دانش کافی در کار با سرویس‌ها و پروتکل‌های شبکه (TCP/IP , TLS , DNS , HTTPS)

دانش کافی در مورد Git و GitFlow

تجربه کار با یکی از زبان‌های Golang یا Python و اسکریپت نویسی با Bash

تجربه کار با ابزارهای Configuration Management مانند Ansible و SaltStack

تجربه کار با ساختارهای CI/CD و پیاده‌سازی با استفاده از Gitlab

تجربه استفاده و نگهداری از دیتابیس‌ها و درک معماری‌های HA این حوزه

تجربه استفاده و نگهداری از سیستم‌های Messaging مانند Kafka و RabbitMQ

تجربه کار با ابزارهای Monitoring و Logging مانند ELK Stack, Prometheus, Grafana

مسلط به مفاهيم کانتینرها و تکنولوژی‌های Orchestration مانند Docker و Kubernetes

آشنایی با مفاهیم SLI و برقراری SLO در سطح سرویس‌ها

آشنایی با Distributed Storages مانند Ceph امتیاز محسوب می‌شود.

### Requirements

ارتباط فعال با باقی تیم‌ها جهت مدیریت زیرساخت و حل مشکلات

طراحی، بهبود و پیاده‌سازی معماری زیرساخت سرویس‌ها برای پیاده‌سازی در مقياس و لود بالا

نگهداری و بهبود سیستم‌های Monitoring و Alerting و مدیریت حادثه‌ها

آنکال بودن در مواقع ضروری و ساعات غیراداری در شیفت‌های هفتگی

---
Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/recruitee%3Aarvan%3A1296989 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.