# Cientista de Dados at XP Inc

> Brazil · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Axpinc%3A7927229002 (read 2026-11-08).

## Facts (observed)

- Company: [XP Inc](https://alderhq.app/companies/xp-inc)
- Location text: São Paulo, SP; São Paulo
- Where it can be done from (inferred): Brazil (evidence: "Location: São Paulo, SP; São Paulo")
- Posted: 2025-03-25 (593 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/xpinc/jobs/7927229002
- Skills listed (inferred): Python

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

Sobre nós ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

### \>\> Sobre a vaga

Esta vaga é direcionada a profissionais de todos os níveis de experiência dentro da trilha de analistas que desejam atuar como cientistas de dados na XP Inc., desde o nível assistente até o sênior.

Somos um lugar formado por pessoas que sonham grande, focamos em aprendizado constante em um ambiente com muita liberdade para que você possa criar e deixar a sua marca. Além disso, você trabalhará ao lado de pessoas diversas e talentosas que irão te ajudar a usar todo o seu potencial e gerar o maior impacto possível.

Desafios que você vai encontrar por aqui:

- Ambiente dinâmico e aberto para novas ideias;
- Liberdade para trilhar uma carreira protagonista;
- Espaço para desenvolvimento e aprendizado constantes.
O que buscamos e principais responsabilidades

Como cientista de dados, com apoio do centro de excelência de Data Science & Machine Learning, essa pessoa será responsável por construir produtos de dados para otimizar tomada de decisão na companhia, como modelos de classificação/regressão, otimização de heurísticas e análises estatísticas.

Principais responsabilidades:

- Realizar estudos e análises com grande volume de dados para embasar decisões estratégicas;
- Desenvolver uma variedade de modelos de aprendizagem de máquina para resolver problemas específicos e otimizar processos;
- Participar e conduzir reuniões com stakeholders para alinhar expectativas e comunicar resultados;
- Trabalhar em conjunto com equipes de diferentes áreas (como engenharia, marketing e produto) para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções baseadas em dados.
- Realizar testes e validações rigorosas dos modelos e soluções implementadas, assegurando a qualidade e a confiabilidade dos resultados.
Pré-requisitos para candidatura:

- Ter a nossa cultura
- Conhecimento prático em Python, com experiência na construção, treinamento e avaliação de modelos de machine learning.;
- Conhecimentos em estatística, probabilidade, técnicas de modelagem estatística, aprendizado de máquina, otimização e sistemas de recomendação;
- Capacidade de analisar problemas complexos e desenvolver soluções baseadas em dados, abordando questões de negócios com uma mentalidade analítica;
- Paixão por tecnologia e inovação, com interesse ativo em acompanhar tendências e as melhores práticas da área de ML;
- Habilidade de comunicação para interagir com diferentes áreas, stakeholders e cientistas de dados;
- Residir em São Paulo e possuir disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3x na semana);
Diferencial:

- Experiência prática em Databricks
- Conhecimento e vivência na manipulação e análise de dados financeiros, com a capacidade de extrair insights relevantes para o setor;
- Conhecimento prático do framework Kedro, com experiência em sua aplicação para estruturar e gerenciar projetos de ciência de dados de forma eficiente;
- Experiência com modelos de otimização linear
Se identificou com a XP Inc. e com a oportunidade?

Inscreva-se e venha conquistar o impossível com a gente!

Benefícios:

Saúde e bem-estar:

- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Wellhub (Gympass)
- Zenklub
- Seguro de Vida
- iFood Benefícios (VA e VR flexível)
- Vale Transporte
- New Value (clube de benefícios)
- Licença parental: maternidade de 6 meses e paternidade de 20 dias.
- Auxílio Creche
Vida Financeira

- Fundos de Investimentos Exclusivos
- Assessoria de Investimentos
- Cartão XP Visa Infinite sem anuidade
- Crédito (consignado, home equity, CCB Imobiliário, etc.)
Modelo de Trabalho Presencial Flexível

O nosso modelo de trabalho varia de acordo com a função, podendo ser totalmente presencial para frentes de negócio e mais flexível para outras equipes.

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Axpinc%3A7927229002 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.