# \[Plataformas Corporativas\] Sênior Analytics Engineer at Stone

> Location unclear · Unspecified · Data engineering · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Astone%3A8079910003 (read 2026-11-09).

## Facts (observed)

- Company: [Stone](https://alderhq.app/companies/stone)
- Location text: Remoto; STONE - TECH
- Where it can be done from (inferred): Location unclear (evidence: "Location: Remoto; STONE - TECH")
- Posted: 2026-11-04 (5 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-04 · last verified: 2026-11-09
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/stone/jobs/8079910003
- Skills listed (inferred): Python, SQL

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

### Sobre a Stone

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

### Nossa Cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão

O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono

Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto

Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe

Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe

Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

### O time de Plataformas Corporativas

Cuidamos das ferramentas e produtos internos que sustentam as áreas corporativas da Stone.

### Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer

### Vai atuar com

### Inteligência de ferramentas

- Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas.
- Gerar os dados de uso e custo que apoiam a área de gestão de fornecedores nas renovações.
- Manter uma visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas.
### Fluxos de serviços

- Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management.
- Apontar onde automatizar, simplificar ou levar para o autosserviço, com o ganho estimado.
- Definir e acompanhar os indicadores de eficiência e de experiência dos atendimentos.
### Análises executivas e comunicação estratégica

- Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases.
- Transformar análises em narrativas claras para a liderança e para fóruns executivos, como reuniões mensais de resultado.
- Preparar apresentações e relatórios executivos que sustentem decisões de investimento, renovação e prioridade.
- Apoiar o discovery e definir as métricas de sucesso dos produtos da área.
### Produtos de dados, modelos e dashboards

- Construir produtos de dados que as áreas usem no dia a dia, do discovery à adoção.
- Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e uma definição única por métrica.
- Criar dashboards de acompanhamento para a liderança e para as áreas, sempre ligados a uma pergunta ou decisão.
- Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso das ferramentas e bases financeiras.
- Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python.
- Trabalhar junto com o time de analytics de engenharia, reaproveitando a estrutura de dados existente.
### O que esperamos de você

- Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação.
- SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem.
- Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais.
- Comunicação estratégica: sintetiza temas complexos em mensagens claras para quem decide.
- Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos.
- Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados.
- Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso.
- Dados: SQL avançado e Python, Databricks.
- Visualização: ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais.
- Fontes: ServiceNow, Jira e Confluence, dados de uso das ferramentas corporativas e bases
- IA: assistentes como Claude e Gemini para acelerar exploração, documentação e síntese.
### O que aumenta as suas chances

- Python para análises exploratórias e automações.
- Dados de ITSM, como ServiceNow ou Jira Service Management, e análise de processos.

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Astone%3A8079910003 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.