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Stone

[Plataformas Corporativas] Sênior Analytics Engineer

Remoto; STONE - TECHLocation unclear
Engenharia & Tecnologia
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Sobre a Stone

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

Nossa Cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão

O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono

Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto

Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe

Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe

Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

O time de Plataformas Corporativas

Cuidamos das ferramentas e produtos internos que sustentam as áreas corporativas da Stone.

Como é ser uma pessoa Sênior Analytics Engineer

Vai atuar com

Inteligência de ferramentas

  • Medir uso, adoção, custo e satisfação das ferramentas corporativas.
  • Gerar os dados de uso e custo que apoiam a área de gestão de fornecedores nas renovações.
  • Manter uma visão contínua do portfólio de ferramentas, com tendências e alertas.

Fluxos de serviços

  • Analisar volume, tempo de ciclo, SLA, retrabalho e gargalos dos fluxos no Service Management.
  • Apontar onde automatizar, simplificar ou levar para o autosserviço, com o ganho estimado.
  • Definir e acompanhar os indicadores de eficiência e de experiência dos atendimentos.

Análises executivas e comunicação estratégica

  • Conduzir estudos de ponta a ponta, da pergunta à recomendação, com dimensionamento de oportunidades e business cases.
  • Transformar análises em narrativas claras para a liderança e para fóruns executivos, como reuniões mensais de resultado.
  • Preparar apresentações e relatórios executivos que sustentem decisões de investimento, renovação e prioridade.
  • Apoiar o discovery e definir as métricas de sucesso dos produtos da área.

Produtos de dados, modelos e dashboards

  • Construir produtos de dados que as áreas usem no dia a dia, do discovery à adoção.
  • Construir e manter modelos de dados em camadas, com qualidade, documentação e uma definição única por métrica.
  • Criar dashboards de acompanhamento para a liderança e para as áreas, sempre ligados a uma pergunta ou decisão.
  • Integrar fontes como ServiceNow, Jira, dados de uso das ferramentas e bases financeiras.
  • Automatizar coletas e rotinas recorrentes com SQL e Python.
  • Trabalhar junto com o time de analytics de engenharia, reaproveitando a estrutura de dados existente.

O que esperamos de você

  • Experiência com análises e produtos de dados que geraram decisão, com conclusão e recomendação.
  • SQL avançado e experiência com Databricks, BigQuery ou outra plataforma de dados em nuvem.
  • Experiência criando dashboards para públicos executivos e operacionais.
  • Comunicação estratégica: sintetiza temas complexos em mensagens claras para quem decide.
  • Visão de negócio e autonomia para estruturar problemas abertos.
  • Pensamento crítico sobre métricas, vieses e limitações dos dados.
  • Cuidado com dados sensíveis: LGPD, anonimização e controle de acesso.
  • Dados: SQL avançado e Python, Databricks.
  • Visualização: ferramentas de BI para dashboards executivos e operacionais.
  • Fontes: ServiceNow, Jira e Confluence, dados de uso das ferramentas corporativas e bases
  • IA: assistentes como Claude e Gemini para acelerar exploração, documentação e síntese.

O que aumenta as suas chances

  • Python para análises exploratórias e automações.
  • Dados de ITSM, como ServiceNow ou Jira Service Management, e análise de processos.
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