# People Analytics PL (DATA SCIENTIST) at Stone

> Location unclear · Unspecified · Analytics / Data science · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Astone%3A7991509003 (read 2026-11-06).

## Facts (observed)

- Company: [Stone](https://alderhq.app/companies/stone)
- Location text: Remoto; STONE - BACKOFFICE
- Where it can be done from (inferred): Location unclear (evidence: "Location: Remoto; STONE - BACKOFFICE")
- Posted: 2026-09-15 (52 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-02 · last verified: 2026-11-04
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/stone/jobs/7991509003
- Skills listed (inferred): Python, SQL, LLMs

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

### Sobre a Stone

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

### Nossa Cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão

O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono

Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto

Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe

Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe

Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

O que é ser uma pessoa de People Analytics na Stone Ser uma pessoa de People Analytics na Stone é ser o ponteiro de dados e inteligência para a área de Gente e Negócios. Significa transformar dados de colaboradores em insights estratégicos para guiar tomadas de decisão, desenvolver produtos e ferramentas analíticas, e conectar os resultados da área aos objetivos do negócio. É atuar com visão consultiva, estudando o mercado e garantindo que as análises tenham alto impacto, máxima qualidade e total segurança da informação.

O que esperamos de você:

Análises e Estratégia de Gente: Realizar análises estatísticas, descritivas e preditivas no âmbito de Gente e suas relações com o negócio, guiando tomadas de decisão, estratégias, políticas e processos.

Acompanhamento de Metas e Desvios: Modelar e analisar desvios dos principais indicadores e metas contratados para a Diretoria de Gente & Gestão.

Governança de Indicadores: Criar, validar e documentar premissas, regras e conceitos sobre os indicadores da área.

Capacitação e Autonomia do Usuário: Preparar materiais, treinamentos e conteúdos informativos sobre produtos e ferramentas analíticas para dar autonomia aos usuários finais.

Visão de Negócio: Estudar profundamente o negócio para entender e mensurar o real valor gerado pelas soluções de People Analytics.

Pesquisa e Benchmarkings: Acompanhar o mercado para identificar tendências, boas práticas, impulsionar e medir a eficácia das iniciativas de gente e reduzir indicadores negativos (como turnover/absenteísmo).

Qualidade e Segurança dos Dados: Garantir integridade, precisão e segurança de todas as análises e bases disponibilizadas.

O que aumenta as suas chances:

Estatística e Análise de Dados:

Conhecimento em estatística inferencial aplicada a problemas de negócio (ex.: testes de hipótese, nível de confiança).

Experiência com desenho de experimentos e inferência causal (ex.: RCT, quasi-experimentos, MDE, ICC/DEFF, DiD/adoção escalonada, ANCOVA, pré-registro).

Domínio de modelagem preditiva e estatística multivariada (ex.: regressão, análise de sobrevivência para turnover, séries temporais, cadeias de Markov, validação temporal).

Capacidade de gerenciar e interpretar múltiplos volumes de dados analíticos simultaneamente.

Ferramentas e Programação:

Proficiência avançada em Excel.

Domínio de ao menos uma ferramenta de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker, etc.).

Conhecimento avançado na manipulação e tratamento de dados relacionais utilizando SQL e/ou Python.

Conhecimentos em Machine Learning, Deep Learning e Generative AI.

### Nosso pacote de Remuneração e Benefícios

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Astone%3A7991509003 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.