# Data Scientist II \| Estratégia e Crédito at Stone

> Location unclear · Mid-level · Analytics / Data science · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Astone%3A7978378003 (read 2026-11-06).

## Facts (observed)

- Company: [Stone](https://alderhq.app/companies/stone)
- Location text: Remoto; STONE - TECH
- Where it can be done from (inferred): Location unclear (evidence: "Location: Remoto; STONE - TECH")
- Posted: 2026-08-31 (67 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-02 · last verified: 2026-11-04
- Reposted: 0 times · edited: 1 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/stone/jobs/7978378003
- Skills listed (inferred): Python, Spark, SQL

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

### Sobre a Stone

Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente.

Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados.

Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.

### Nossa Cultura

Por aqui, vivemos nossa cultura no dia a dia, guiados por esses 5 valores:

💚 O cliente é a razão

O cliente é o motivo pelo qual existimos e só temos sucesso se ele tiver sucesso.

⚡ Cabeça de dono

Fazemos o que é certo, do jeito certo, com responsabilidade e tecnologia para decidir melhor.

🎯 Direto ao ponto

Profundidade para entender e simplicidade para resolver.

🤝 Excelência é um jogo de equipe

Construímos um negócio de longo prazo, em time e com colaboração.

✨ Paixão em cada detalhe

Fazemos com paixão, atenção aos detalhes e vontade de surpreender para ajudar o cliente a vencer.

#REMOTO

### Data Scientist II \| Estratégia e Crédito

Na Stone, acreditamos que decisões melhores nascem da combinação entre tecnologia, dados e profundo entendimento do comportamento dos nossos clientes e dos nossos produtos.

Você fará parte do time de Ciência de Dados que apoia a estratégia e o crédito da companhia, desenvolvendo modelos que sustentam decisões em diferentes frentes do negócio — de risco de crédito (concessão, limites, provisionamento) a modelos de churn, propensão e faturamento que direcionam escolhas estratégicas em toda a Stone. É uma posição hands-on, voltada para execução técnica: seu dia a dia será construir, validar e colocar modelos para rodar com qualidade e escala.

### O que você vai fazer

- Desenvolver, implementar e evoluir modelos preditivos para diferentes casos de uso (risco de crédito, churn, propensão, faturamento) usando ML e estatística.
- Construir e evoluir features para os modelos, transformando dados brutos em variáveis relevantes, reutilizáveis e confiáveis.
- Construir pipelines de dados de forma reprodutível, escrevendo código limpo e confiável.
- Definir e acompanhar métricas de qualidade dos modelos (KS, AUC/Gini, precisão, recall, uplift e impacto de negócio).
### O que esperamos de você

- Experiência prática no desenvolvimento de modelos preditivos com ML e estatística.
- Boa base em estatística e modelagem (validação, calibração, discriminação e estabilidade de modelos).
- Fluência em Python e nas principais bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost/LightGBM, Pandas).
- Comunicação clara e proativa para reportar o progresso das suas análises, tirar dúvidas com o time técnico e apresentar resultados básicos de forma objetiva.
### O que aumenta as suas chances

- Experiência com crédito, risco ou serviços financeiros.
- Domínio de SQL e experiência com grandes volumes de dados (Spark, Databricks, BigQuery).
### Nosso pacote de Remuneração e Benefícios

(itens com asterisco possuem regras específicas de elegibilidade, que serão explicadas pelos recrutadores ao longo do processo seletivo)

💸Salário Fixo

💰 Pacote de Remuneração Variável\* (PLR, ILP ou Comissão - disponibilizado conforme a elegibilidade do cargo, não sendo um modelo de livre escolha)

🏥 Plano de Saúde e Odontológico com coparticipação (exceto para profissionais com deficiência que não possuem coparticipação)

🩺Hospital Virtual Verde: equipe de telemedicina disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana

💊Subsídio de medicamentos

🍽️ Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Pluxee\* (exceto para cargos de Agente Stone - Executivo(a) de Contas Externo (6 horas))

👶 Auxílio Creche (para crianças até 5 anos e 11 meses)

💙 Auxílio Filho com Deficiência

🛡️ Seguro de Vida

⛽Auxílio combustível ou auxílio deslocamento \*

🏠 Auxílio home office \* (apenas para contratos Híbridos ou Remotos)

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Astone%3A7978378003 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.