# QA Engineer - Unpublished R&D Product (Contract) at Riot Games

> China · Unspecified · QA / Test · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Ariotgames%3A7921716 (read 2026-11-06).

## Facts (observed)

- Company: [Riot Games](https://alderhq.app/companies/riot-games)
- Location text: Guangzhou, China; Guangzhou, China
- Where it can be done from (inferred): China (evidence: "Location: Guangzhou, China; Guangzhou, China")
- Posted: 2026-06-03 (156 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-02 · last verified: 2026-11-04
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://www.riotgames.com/en/work-with-us/job/7921716?gh_jid=7921716

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted
- H-1B filings at this company for similar roles, FY26: 23, median offered wage $185k ([US DOL OFLC LCA disclosure data](https://www.dol.gov/agencies/eta/foreign-labor/performance))
- Licensed UK sponsor: registered as "Riot Games Services Limited" (checked 2026-11-03, [register](https://www.gov.uk/government/publications/register-of-licensed-sponsors-workers))

## Description (the employer's text)

### 关于我们

我们以卓越的游戏品质为核心，致力于为全球玩家带来绝佳体验。作为Riot中国在研项目组的一员，你将在多元化环境中与开发、美术、策划等协同，聚焦高效测试与问题排查，推动项目稳定高质量上线。我们重视专业成长与团队合作，欢迎严谨、热爱游戏的你加入！

### 岗位职责

- 参与项目功能测试，包括用例设计、测试执行与结果评估，确保产品各环节质量可控；
- 跟踪并详细记录游戏Bug，推动缺陷的及时修复和回归验证，保障关键问题闭环；
- 针对新需求、版本更新进行覆盖性测试，分析和定位复杂问题，提出合理测试改进建议；
- 熟练使用测试、缺陷管理和协作工具（如JIRA、TestRail、禅道等），提升测试效率；
- 与开发、美术、策划等岗位紧密协作，积极沟通推动测试流程与体验优化；
- 关注前沿游戏测试方法与行业动态，持续总结测试经验、提升测试流程。
### 任职要求

- 本科及以上学历，2年以上游戏测试相关工作经验，对游戏功能、玩法及体验有强烈敏感度；
- 熟悉主流软件测试方法、流程及用例设计原则，具备扎实的测试理论基础；
- 能熟练使用缺陷管理、测试协作等相关工具；
- 具备良好逻辑分析与问题定位能力，能独立承担模块或专项测试任务；
- 责任心强，工作细致认真，乐于主动发现问题并推动解决；
- 具备良好的沟通与团队协作能力，有跨部门联动经验优先；
- 注重结果复盘与经验沉淀，持续学习提升自身测试能力。
### 加分项

- 有自动化测试、性能测试、接口测试等专项测试实操经验；
- 有Unreal Engine（UE5）引擎项目或英雄联盟IP相关产品测试经验；
- 熟悉脚本语言或工具开发，有自研测试工具经验；
- 有国际化项目、多端适配或跨文化项目协作背景；
- 英语口语流利，能阅读或编写英文测试文档。
用工性质：与专业人事服务公司FESCO Adecco签订劳动合同.

---
Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Ariotgames%3A7921716 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.