# Engenharia de Software Fullsatck Pleno - Python e React \| RD Station (Remoto) at RD Station - Sourcing

> Remote · Brazil · Unspecified · Frontend · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Ardsourcing%3A8928911002 (read 2026-11-12).

## Facts (observed)

- Company: [RD Station - Sourcing](https://alderhq.app/companies/rd-station-sourcing)
- Location text: Remote, Brazil; UN RD Station
- Where it can be done from (inferred): Remote · Brazil (evidence: "Location: Remote, Brazil; UN RD Station")
- Posted: 2026-11-04 (8 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/rdsourcing/jobs/8928911002
- Skills listed (inferred): React, Python, Kafka, SQL

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

### Seu desafio no time

Você fará parte da Aliança de IA, atuando de forma transversal em diferentes produtos e iniciativas da RD Station. Seu principal desafio será contribuir para o desenvolvimento backend das aplicações de inteligência artificial, criando soluções escaláveis, integráveis e confiáveis para apoiar a evolução dos nossos produtos e agentes de IA.

### Suas principais entregas

- Desenvolver e manter sistemas backend em Python, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade.
- Criar e evoluir APIs e arquiteturas que suportem agentes de IA e a integração entre produtos.
- Participar ativamente de code reviews, promovendo boas práticas e qualidade no código.
- Colaborar com pessoas desenvolvedoras e demais áreas na construção e evolução das soluções.
- Contribuir para a documentação técnica, criação de diagramas UML e disseminação de boas práticas de engenharia de software.
### Perfil que buscamos

- Domínio de Python e experiência com desenvolvimento backend.
- Conhecimento de React e capacidade de atuar em soluções full stack.
- Bom entendimento de arquitetura de software, APIs, princípios SOLID e design patterns.
- Conhecimento em sistemas orientados a eventos e bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
- Comunicação clara, participação ativa em discussões técnicas e disposição para aprender e colaborar.
### Será considerado um diferencial

- Experiência com inteligência artificial, especialmente Engenharia de Prompt, MLOps ou LLMOps.
- Experiência com ferramentas de observabilidade, como Datadog.
- Vivência em times de plataforma, sustentação ou migração de sistemas complexos.
- Experiência com tecnologias de mensageria, como Kafka e Pub/Sub.
- Conhecimento em práticas de documentação técnica e modelagem de sistemas.
### Etapas do processo seletivo

- Aplicação - Envio da inscrição;
- Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
- Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
- Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
- Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
- Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
- Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.
Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Ardsourcing%3A8928911002 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.