# バックエンドエンジニア（審査/債権システム） at PayPay Card > Location unclear · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Apaypaycard%3A4965238008 (read 2026-11-15). ## Facts (observed) - Company: [PayPay Card](https://alderhq.app/companies/paypay-card) - Location text: Hybrid; Remote - Where it can be done from (inferred): Location unclear (evidence: "Location: Hybrid; Remote") - Posted: 2025-11-25 (355 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/paypaycard/jobs/4965238008 - Skills listed (inferred): TypeScript, JavaScript, Vue, Python, Java, Kotlin, MySQL, AWS, GCP, Docker ## Pay and sponsorship - Posted pay: not posted ## Description (the employer's text) PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,500万人（2026年8月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました AIを駆使した開発と、他社に真似できない圧倒的なスピードでプロダクトを磨き上げ、日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ### PayPayカードのシステム開発 圧倒的なスピードで成長を続ける組織では、事業スピードを削がない業務フロー・システムのアップデートが必要不可欠です。 PayPayカードのコーポレートエンジニアリングは、クレジットカードビジネスの根幹を支える審査・債権領域、カスタマー領域、オーソリティ領域に広がるPayPayカードの全領域を支える業務システムの開発を担っています。 ### 業務について ▼業務システム開発の展望 業務システム開発部はPayPayカードの事業運営を下支えする業務基盤の高度化をミッションとし、審査・与信・債権管理・電話基盤など、事業継続に直結するミッションクリティカルな領域において、業務プロセスの最適化およびシステムの安定性向上を推進しています。システム領域ごとに複数の開発グループに分かれ、エンジニア主体で企画・設計・開発・運用まで一貫して担います。 - Fact book for Engineer（エンジニア組織紹介資料） ▼募集背景 PayPayカードでは急速な会員数拡大に伴い、審査・与信・債権管理などの業務システムに対する要求が年々高度化しています。ユーザーや業務のきめ細やかなニーズに応え、自社でスピーディーかつ柔軟に改善できる体制を構築するために、内製開発を強化中です。 ▼具体的な業務内容 ・審査・与信、債権管理に関わる基幹システムの設計・開発・運用 ・外部信用機関とのデータ連携基盤および利用履歴取得処理の開発 ・スコアリングによる与信設定、不正検知、AML対応などのリスク管理ロジックの実装 ・リアルタイム・大規模データ処理を活用した高精度な審査機能の開発 ・債権管理における顧客検索や督促対象抽出などの業務効率化機能の開発 ・高いセキュリティと安定したトランザクション処理を両立するシステム設計 ### ▼本ポジションの魅力 ・審査・与信・債権管理といったクレジットカード事業の根幹を支えるシステムに対し、技術的判断やアーキテクチャ設計に主体的に関われ、エンジニアとしての裁量と成長機会が大きく広がります。 ・数千万規模へ拡大する会員基盤を支えるため、リアルタイム連携や高速トランザクション処理、大量データを活用したスコアリングなど、技術的難易度の高い領域に取り組めます。 ・単なる機能開発ではなく、業務プロセスを深く理解し、技術力を掛け合わせた業務の効率化・自動化・高度化をリード頂くことが求められるため、ビジネスインパクトの大きい改善を実現できます。 ・クレジットカード事業は信頼性とセキュリティが極めて重要です。高い品質基準や堅牢なシステム設計に携わることで、エンジニアとしての技術的厚みと専門性を着実に高めることができます。 ### ▼過去の主なプロジェクト ・与信スコアリングアルゴリズムの最適化 ・途上与信用のシステム内製化 ・紙帳票業務のWeb化推進プロジェクト ・電話基盤の刷新による業務効率化プロジェクト ### ▼Tech Stack ■ バックエンド プログラミング言語：Java、Kotlin、TypeScript、Python フレームワーク / ライブラリ：Spring Boot、MyBatis など バージョン管理：GitHub テスト：JUnit 開発環境（IDE）：VSCode コンテナ / クラウド運用：Docker + AWS（ECS、ECR） ■ インフラ クラウド基盤：AWS - ECS, EKS, EC2, ECR - RDS（MySQL） - Lambda, MWAA, Step Functions - S3, SNS, SQS - KMS, Secrets Manager - VPC, CloudWatch, CloudTrail - CodePipeline, CodeDeploy, CodeBuild - CloudFormation など ■ データ分析基盤 GCP：BigQuery、Looker Studio ■ その他技術 / ツール Salesforce Genesys Cloud フロントエンド：Vue.js ### 必要な経験/スキル - Java、Kotlin、GoなどによるWeb アプリケーション、API 開発経験 - RDBMSを利用した業務システム開発経験（特にトランザクション処理に関する理解） - RESTful API、gRPC の設計・実装経験 - Gitを用いたチーム開発経験 ### あると望ましい経験/スキル - 金融、クレジット、決済関連システムの開発経験 - Spring BootなどJava系フレームワークの深い理解 - 大規模トラフィック処理やバッチ処理の最適化経験 - AWS、GCPなどクラウド環境での開発・運用経験 - チームリーダーまたはテックリードとしての経験 - 基本設計～運用保守まで一貫して携わった経験 - 生成AIを活用した設計、コーディング、テストコード生成、ドキュメント作成などの実務経験 ### PayPayカードが求める人物像 - PayPay 5 sensesに当てはまる方 ### 待遇・条件 ### 雇用形態 - 正社員 ### 勤務地 - Hybrid Workstyle（オフィス＜東京・福岡いずれか＞、自宅にてリモートワーク） ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 ### 勤務時間 - フルフレックス制（コアタイム無し） - 原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間） ### 休日 - 土日祝日、年末年始および会社指定日 ### 休暇（法定休暇および会社福利厚生） - 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可） - パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与） ※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます ### 給与 - 年俸制 - 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定 - 毎年1回見直し - 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費 ### ベネフィット - 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） - 企業型確定拠出年金制度 - 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形） ### Other Information ### PayPay Inside-Out (Corporate Blog) - JP - ENG ### Recruiting FACTBOOK for PayPay Card - JP --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Apaypaycard%3A4965238008 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.