# データ基盤整備・分析担当（SQL／マーケティング分析） at PayPay Card > Hybrid · Japan · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Apaypaycard%3A4525067008 (read 2026-11-14). ## Facts (observed) - Company: [PayPay Card](https://alderhq.app/companies/paypay-card) - Location text: Hybrid; Tokyo - Where it can be done from (inferred): Hybrid · Japan (evidence: "Location: Hybrid; Tokyo") - Posted: 2025-02-10 (642 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/paypaycard/jobs/4525067008 - Skills listed (inferred): Python, SQL ## Pay and sponsorship - Posted pay: not posted - Market band for similar posted roles (Tokyo, n 5): p25 $27k, median $42k, p75 $130k ## Description (the employer's text) ### PayPayカードについて/About PayPay card PayPayカード株式会社は、サービス開始からユーザー数7,000万人（2025年7月時点）を突破した「PayPay」の決済プラットフォームと融合させた形でこれまでのクレジットカード、クレジットサービスでは成し得なかったよりユーザーに身近で便利なフィンテックサービスを提供する為に2021年に誕生しました。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ### 業務について ### ▼組織・チーム紹介 PayPayカードのマーケティング本部は、PayPayカードおよびPayPayクレジットの新規会員獲得から利用促進まで、一連のマーケティング活動を幅広く担っています。 今回配属となるデータ分析グループは、マーケティング活動をデータ面から支える組織です。行動データ、決済データ、属性データを活用し、分析設計からデータ抽出、分析、施策提案までを一貫して推進しています。 また、PayPayグループが保有する数千万人規模のデータを活用しながら、データドリブンなマーケティングの実現に取り組んでいます。 ### ▼募集背景 PayPayカードおよびPayPayクレジットは、さらなる事業成長に向けた重要なフェーズを迎えています。 顧客理解の深化やマーケティング施策の高度化に向けて、PayPayグループが保有する大規模データを活用した意思決定の重要性が高まっています。 こうした取り組みをさらに進めるため、データ分析を通じた課題の発見や施策の改善提案に加え、データ活用の効率化・高度化を推進いただける方を募集しています。 ### ▼本ポジションへの期待 マーケティング領域のデータ分析担当として、SQLを使ったデータ分析を中心に、課題の発見から改善提案、効果検証まで幅広く担当していただきます。 依頼されたデータを抽出・集計するだけでなく、分析の目的を理解し、どのようなデータが必要か、分析結果から何がわかるか、次にどのような施策が考えられるかを主体的に考え、提案していただくことを期待しています。 ### 【具体的な業務内容】 ### データ分析：マーケティング施策に関するデータ分析・効果検証・改善提案 └ データの整理・可視化：会員獲得や利用促進などに関する分析設計、SQLを用いたデータ抽出・集計、BIツールなどによる可視化 └ 分析結果の解釈：分析結果からわかったことや課題を整理し、関係者にわかりやすく説明 └ 施策の提案：分析結果をもとにしたマーケティング施策の立案や改善提案 ### データ基盤整備：データ分析環境の整備・改善 └ 分析に必要なデータの整理・加工 └ BIツールを使ったダッシュボードの作成・運用 └ 生成AIなどを活用したデータ集計・分析・レポート作成の効率化・自動化 ### ▼本ポジションの魅力 ### 事業の成長につながるデータ分析に携われる 会員獲得や利用促進など、事業に関わるさまざまなテーマを分析できます。分析結果をもとに施策の改善を提案する機会もあり、自分の仕事が事業にどのように役立っているかを実感できます。 ### 大規模で幅広いデータを活用できる PayPayグループが保有する数千万人規模のデータを活用し、お客様の利用状況や決済動向など、さまざまな視点から分析に取り組むことができます。 ### 分析から改善提案まで幅広く関われる データの抽出や集計だけでなく、課題の整理、分析方法の検討、改善提案、効果検証まで、一連の業務に携わることができます。分析の目的や進め方を主体的に考えながら、施策の改善につなげられる環境です。 ### AIなどの新しい技術を活用した仕事に挑戦できる 生成AIなどを積極的に取り入れ、データ分析の効率化や新しい分析方法の導入を進めています。これまでの経験を活かしながら、新しい技術を学び、分析業務の改善に取り組むことができます。 ### 必要な経験/スキル 下記すべてのご経験をお持ちの方 - SQLを使ったデータの抽出・加工・集計・分析の実務経験（目安：3年以上） - データ分析をもとに課題を見つけ、改善案を検討・提案した経験 - 分析結果をわかりやすくまとめ、関係者に説明・共有できるスキル ### あると望ましい経験/スキル - Google Analytics 4（GA4）を使ったWebサイトやアプリのアクセス解析・行動分析の経験 - BigQueryなどのクラウドデータ基盤を使ったデータ分析の経験 - Data Studio（旧Looker Studio）などのBIツールを使ったダッシュボードの作成・運用経験 - マーケティング施策の効果検証やKPI設定、顧客分析の経験 - Pythonや統計の知識を活用したデータ分析の経験 - 生成AIなどを使ったデータ分析や業務の効率化・自動化の経験 ### PayPayカードが求める人物像 - PayPay 5 sensesに当てはまる方 ### 待遇・条件 ### 雇用形態 - 正社員 ### 勤務地 - Hybrid Workstyle（オフィス＜東京＞、自宅にてリモートワーク） ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社/リモート対応頂きます。 ### 勤務時間 - フルフレックス制（コアタイム無し） - 原則：午前9時～午後17時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間） ### 休日 - 土日祝日、年末年始および会社指定日 ### 休暇（法定休暇および会社福利厚生） - 年次有給休暇(初年度16日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可） - パーソナル休暇（毎年度５日間、（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与） ※PayPayグループ独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます ### 給与 - 年俸制 - 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定 - 毎年1回見直し - 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤交通費、ワークスタイル支援金 ### ベネフィット - 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） - 企業型確定拠出年金制度 - 財産形成貯蓄制度（一般・住宅・年金財形） ### Other Information ### PayPay Inside-Out (Corporate Blog) - JP - ENG ### Recruiting FACTBOOK for PayPay Card - JP --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Apaypaycard%3A4525067008 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.