# AI・次世代業務システム開発リード（マネージャー候補） at PayPay > Location unclear · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Apaypay%3A5704642004 (read 2026-11-10). ## Facts (observed) - Company: [PayPay](https://alderhq.app/companies/paypay) - Location text: Hybrid; Hybrid - Where it can be done from (inferred): Location unclear (evidence: "Location: Hybrid; Hybrid") - Posted: 2025-11-10 (364 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/paypay/jobs/5704642004 - Skills listed (inferred): Python, Java, AWS, GCP, Azure, Docker, SQL, PyTorch, LLMs ## Pay and sponsorship - Posted pay: not posted ## Description (the employer's text) ### PayPayについて/About PayPay 2018年にサービスを開始してから約8年でユーザー数7500万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。 AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。 ### 業務について ### ▼業務推進本部の紹介 業務推進本部は事業の成長を支える「攻め」と「守り」の両輪として、PayPayの決済・金融・データ領域を横断し、「安心・安全」かつ「効率的な業務オペレーション」を実現する組織です。オペレーション戦略立案、企業データ活用、リスク管理、AIやテクノロジーを活用し多岐にわたる領域で業務変革を推進し、PayPayの安心・安全な金融サービス基盤を支えます。 業務推進本部 Recruiting FactBook 今回の募集ポジションは【基盤企画部】となります。 AIの活用を前提とした次世代の業務オペレーション基盤の企画と開発をリードしていただきます。また、業務オペレーションの効率化と品質向上を目的に、テクノロジーを駆使した自動化・システム化をリードしていただきます。現場の課題を構造的に把握し、RPA・ワークフローシステム・データ連携基盤・AIソリューションなどを用いて、業務のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進します。 ▼基盤企画部の役割とミッション ・役割：AI・データ分析・システム開発の知見を活かして、PayPayの業務オペレーションを抜本的に進化させるために、先端技術を取り入れながら新しいITソリューションを次々に企画し開発自体を推進していきます。20代後半～40代の20名ほどの組織です。 ・ミッション：IT投資効果を最大化することでPayPayグループ事業へ貢献することが部全体のミッションとなります。 ※他社よりも圧倒的なスピードで、最新技術を取り入れた基盤の企画や、実開発の経験を積むことが出来ます。 ▼募集の背景 キャッシュレス決済を中心に急拡大を続けるPayPayは、今、新たな金融・生活サービスへと事業領域を大きく広げています。この変革期において、私たちは業務構造を再定義し、盤石な成長基盤を築くことを急務としています。そこで、プロセス設計、基幹データ整備、リスク管理といった多岐にわたる領域で、経営戦略に直結するテーマを自ら企画し、推進できる方を募集します。PayPayの未来を共に創り上げていく、意欲あるあなたの挑戦をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 PayPayの成長を支える多様な業務変革を推進。今回は2つのポジションで採用募集をしており、または複数領域を担当いただきます。いずれの領域においても、単なる改善に留まらず、変革を仕組み化し推進する力が求められます。 《具体的な業務内容》 ①機械学習エンジニア PayPayが保有する大規模な決済・ユーザー・加盟店データを活用し、機械学習・AIによって、不正利用対策やAML、各種審査業務の高度化・自動化を推進していただきます。単なる機械学習モデルの開発にとどまらず、業務課題の理解から、データ分析、モデル設計・開発、システムへの実装、運用・継続的な改善までを一貫して担い、AI・データの力でPayPayのオペレーションを変革していくポジションです。 ・アカウント乗っ取り（ATO）など、不正利用の検知・防止を目的とした機械学習モデルの設計・開発・改善 ・AML領域におけるリスク検知・スコアリング等のAI／機械学習モデルの開発 ・ユーザー・加盟店等に関する各種審査業務の高度化・自動化に向けたAIモデルの企画・開発 ・大量の決済・ユーザー・加盟店データを活用した特徴量設計、データ分析、モデル評価 ・開発した機械学習モデルの業務システムへの実装、および本番運用を見据えた仕組みの構築 ・モデルの精度・効果のモニタリングおよび継続的な改善 ・業務担当、データサイエンティスト、エンジニア、リスク・コンプライアンス部門などとのクロスファンクショナルな連携 ②業務領域エンジニア PayPayの「AI民主化・開発の民主化」を支える技術基盤を構築し、AI・データ・クラウド技術を活用した業務オペレーションの抜本的な変革を推進していただきます。特に、業務の自動化・高度化を実現する次世代業務基盤をはじめとした基盤の開発・展開を担い、人による作業を前提とした従来の業務プロセスから、AIやシステムが自律的に処理を行う新たな業務オペレーションへの転換を目指します。単に決められたシステムを開発するだけではなく、業務部門とともに課題を発見し、解決策の企画・設計からPoC、開発、実装、業務への導入までを一貫して担うポジションです。技術と業務の双方を理解し、PayPayグループのオペレーション変革を実現する実働部隊として活躍していただきます。 ・次世代業務基盤の設計・開発・テスト、およびPayPayグループへのスケール展開 ・生成AI（LLM）やAI Agent、自然言語処理などを活用した業務自動化・業務支援機能の企画・開発 ・業務特化型RAGなど、生成AIを業務へ組み込むためのシステム・データ設計および実装 ・各種業務システムやSaaS、AI、データ基盤を組み合わせたEnd-to-Endの業務自動化 ・業務部門の課題分析、およびシステム・AIを活用したTo-Be業務プロセスの設計 ・データ連携基盤、API、ETL／データパイプラインなど、業務自動化に必要となる機能の設計・開発 ・PoCによる技術検証から本番開発・導入、運用を見据えた継続的な改善 ・エンジニア、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、業務担当など、他部門とのクロスファンクショナルな連携 ### ▼本ポジションの魅力 ・圧倒的なスピードで進んでいく、様々な規模の開発プロジェクトに携わることが出来ます。 ・生成AIや新しいフレームワークなど、先端技術を取り入れた基盤構築の企画と実装にチャレンジできます。 ・専門性を持つ幅広い部署のメンバーと共に、企画・実行力を磨ける環境です。 ・自身が企画立案したソリューションが全社やグループ会社に展開されます ### 必要な経験/スキル ①機械学習エンジニア ・Pythonを使った開発経験 ・機械学習の基本的な知識と、モデルの学習・評価経験 pandas、scikit-learn、PyTorchなどを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・学習データの加工、特徴量の設計、評価指標の選定経験 ・Gitを使ったチーム開発経験 ・開発したモデルをAPIやバッチなどで業務システムに組み込んだ経験 ②業務領域エンジニア ・Java、Pythonなどを用いたアプリケーション開発経験 ・APIやバックエンドサービスの設計・開発経験 ・要件に基づく設計、実装、テストの経験 ・SQLやデータベースを用いた開発経験 ・Gitを使ったチーム開発経験 ・業務要件を整理し、システムの機能やデータ構造に落とし込んだ経験 ### あると望ましい経験/スキル ①機械学習エンジニア ・モデルの本番運用、再学習、精度監視などの経験 ・AWS、GCP、Azureなどのクラウド利用経験 ・Docker、CI/CD、ワークフロー管理などの開発・運用経験 ・生成AI、自然言語処理、検索・レコメンド、画像認識など、募集対象に合った領域の経験 ・業務部門と要件を整理し、評価方法や導入効果を決めた経験 ②業務領域エンジニア ・クラウド環境でのシステム開発・運用経験 ・Docker、CI/CD、コンテナオーケストレーションなどを用いた開発経験 ・認証・認可、権限管理、監査ログなどの設計経験 ・大規模利用を想定した性能設計、負荷対策、スケール展開の経験 ・データ連携、ETL、データパイプラインの設計・開発経験 ・機械学習や生成AIを利用するサービス、API、業務機能の開発経験 ・データ品質、個人情報、機密情報の取り扱いを考慮した設計経験 ※①・②ともに共通としてあると望ましいスキル ・業務データの構造や意味を整理し、データモデル・スキーマを設計する ・AI機能や業務タスクが利用するデータ連携・加工方法を設計する ・データ品質、更新頻度、権限、機密性を考慮した仕組みを整える ・機械学習エンジニアや業務担当者と、データの要件や利用方法をすり合わせる ### PayPayが求める人物像 - PayPay 5 sensesに当てはまる方 ### 待遇・条件 ### 雇用形態 - 正社員 ### 勤務地 Hybrid Workstyle ※所属組織のルールおよび業務指示に応じて出社対応頂きます。 ### 勤務時間 - スーパーフレックス制（コアタイム無し） - 原則：午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間 1時間） ### 休日 土日祝日、年末年始および会社指定日 ### 休暇（法定休暇および会社福利厚生） - 年次有給休暇(初年度14日間、入社月に応じて按分付与。入社日から使用可） - パーソナル休暇（毎年度５日間付与/初年度入社月により3日間もしくは5日間付与） ※PayPay独自の特別有給休暇制度で、本人/家族/ペットなどの病気/ケガ/通院付き添い等にご使用頂けます。 ### 給与 - 年俸制（一部固定残業代含む） - 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定 - 毎年1回見直し - 時間外勤務手当、深夜勤務手当有 ※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です（給与デジタル支払いに対応） ### ベネフィット - 社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険） - 企業型確定拠出年金制度 ### Other Information - PayPay Inside-Out (Corporate Blog) /JP --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Apaypay%3A5704642004 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.