# Robot組立＆データ収集スタッフ（業務委託） at Omakase Robotics

> Japan · Unspecified · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Aomakaserobotics%3A6102650004 (read 2026-11-11).

## Facts (observed)

- Company: [Omakase Robotics](https://alderhq.app/companies/omakase-robotics)
- Location text: Japan; Tokyo, JP
- Where it can be done from (inferred): Japan (evidence: "Location: Japan; Tokyo, JP")
- Posted: 2026-06-26 (138 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/omakaserobotics/jobs/6102650004

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted
- Market band for similar posted roles (Tokyo, n 5): p25 $27k, median $42k, p75 $130k

## Description (the employer's text)

### ロボティクス・機械系の学生歓迎！実際のロボット開発現場で、組み立てや実験、データ収集に携わる業務委託を募集中！

### 会社について

Omakase Roboticsは\*\*「ヒューマノイド界の世界的リーディングカンパニー」\*\*を目指すロボティクススタートアップです。

病院・ホテル・物流・製造・小売など、人が働く現場で毎日活躍できるロボットを、自社ハードウェア（Omakase D1）、マニピュレーション知能基盤（Omakase Zen）、ロボット運用ソフトウェア（Omakase OS）の垂直統合で開発しています。

### 仕事内容

開発中のロボットに実際に触れながら、製品化に向けた準備やテストをサポートしていただきます。

### ロボットの組み立て

図面やマニュアルに沿った、

- ロボット本体の機構組立
- 配線作業
- 部品交換・調整
を行います。

### データ収集・実験サポート

AIの学習や性能改善のためのデータ収集を担当します。

- 専用ツールを使ったデータ収集
- ロボットを実際に操作してデータを取得
### テスト業務

開発中のロボットの品質確認を行います。

- ナビゲーション（障害物回避・ルート走行など）のテスト
- 会話機能のテスト
- エラー発生時の動画撮影・ログ保存・簡単なレポート作成
### 募集背景

新規ロボットプロジェクトの本格始動に伴い、開発スピードをさらに加速させるための募集です。

最先端のロボット開発現場を間近で体験しながら、実際の製品開発に携われる貴重な環境です。

### 必須条件

- 高卒以上
- 基本的なPCスキル（Excelへのデータ入力、ファイル管理など）
- 細かい作業を丁寧に進められる方
- マニュアルや指示を正確に守って作業できる方
### 歓迎する方

- 大学・専門学校で機械・電気・情報・ロボティクスを学んでいる方
- 最近卒業された方
- 工作・電子工作・ガジェットの分解などが好きな方
- ロボットやAIの開発現場に興味がある方
- 「まずは手を動かして学びたい」という方
### 働く魅力

- 実際に開発中のロボットに毎日触れられる
- 社員エンジニアと近い距離で仕事ができる
- ロボティクス・AI開発の現場をリアルに体験できる
- 将来的に社員登用の可能性あり（組立スタッフからハードウェアチーム・FDEチームへのステップアップを歓迎します）

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Aomakaserobotics%3A6102650004 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.