# Java Engineer (资产管理&钱包/链上数据服务） at O Group > Hong Kong · Unspecified · Backend · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Aogroup%3A8141132003 (read 2026-11-12). ## Facts (observed) - Company: [O Group](https://alderhq.app/companies/o-group) - Location text: 香港; Hong Kong - Where it can be done from (inferred): Hong Kong (evidence: "Location: 香港; Hong Kong") - Posted: 2026-11-05 (7 days ago) - First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-07 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/ogroup/jobs/8141132003 - Skills listed (inferred): Java ## Pay and sponsorship - Posted pay: not posted ## Description (the employer's text) 职位方向一：资产管理与钱包方向（Java 工程师） 岗位职责： 项目协调与开发：负责区块链资产项目的接入、需求分析及项目规划，并独立完成钱包后端服务的设计与开发。 充提管理：负责充值与提现业务，作为平台资产的入口，构建起区块链资产与平台资产之间的桥梁。 生态业务交易：处理生态业务交易（如 DeFi、NFT 等）。 钱包维护：确保平台钱包内资产的安全与高效管理。 合规管理：处理平台钱包相关的合规事宜，协助平台在更多国家/地区获取运营牌照。 架构设计与优化：负责或参与钱包后端服务的架构设计、升级及性能优化；与团队负责人协作进行技术研究与问题攻关，解决系统及项目中的各类技术难题。 ### 招聘要求： - 统招本科及以上学历，软件工程、计算机等相关专业背景。 主要使用语言为 Java，至少 3 年以上 Java 开发经验。 英语流利，可以作为工作语言者优先 。 深入了解者/区块链从业者优先；或至少接触过区块链领域——具备用户视角对 defi、nft、dex 等链上产品的了解。 思维敏捷灵活，有创造力，有极强的产品思维。 长期深度使用 AI，并能结合实际工作论述 AI具体使用场景和 AI 优缺点，以及 AI 如何提高团队效率。 具备强大的系统设计能力，有能力 review AI 方案以及产出。 责任心强，具备完整项目owner 能力，能够主动推进跨团队协作。 职位方向二：链上数据平台方向（Java/数据工程师） 岗位职责： - 负责基于 Flink 的实时数据处理链路建设，包括流处理、数据同步、数据回补、数据清洗加工及链路优化。 - 处理数据重复、乱序、延迟、丢失、幂等、历史回补和口径不一致等实际生产问题。 - 建设数据质量及链路稳定性保障体系，包括监控、告警、重试、降级、数据校验和故障恢复机制。 - 参与公开信息 CIA 平台建设，负责公开信源接入与管理、信息采集、清洗去重、标准化处理和分类。 - 建设采集任务及调度平台，持续完善信息检索、预警与分发能力。 - 与安全团队协作推进 CIA 情报中心建设，支持信源、采集、加工、任务管理、检索及分发等平台能力的持续演进。 - 探索 AI 在信息采集、内容分类、摘要、事件识别和信息分发等场景中的应用，并判断其实际能力边界。 - 独立完成需求澄清、方案设计、开发测试、上线监控及问题复盘，逐步承担完整模块的端到端交付与长期建设。 ### 任职要求： - 具有 3 年以上 Java 服务端开发经验，参与过复杂生产系统建设，并具备线上问题定位和处理经验。 - 具有数据处理或数据平台建设经验，熟悉以下方向中的至少两项：Flink、消息队列、数据同步、数据回补、ETL、任务调度、数据仓库。 - 能够解决数据重复、乱序、延迟、丢失、幂等、历史回补及口径不一致等数据链路问题。 - 具备系统设计能力，能够完成从数据采集、清洗加工、存储、检索到分发消费的完整链路设计。 - 重视系统稳定性和数据质量，具备监控、告警、重试、降级、数据校验及故障恢复机制的建设经验。 - 具备端到端交付能力，能够独立完成需求澄清、方案设计、开发测试、上线监控和问题复盘。 - 英语流利，能够将英语作为工作语言，并能阅读和处理海外公开信息源。 - 深入了解者/区块链从业者优先；或至少接触过区块链领域——具备用户视角对 defi、nft、dex 等链上产品的了解。 - 深度使用 AI 编程工具，并能够结合真实项目说明：如何利用 AI 完成服务开发、数据处理规则及自动化测试；如何验证 AI 生成代码的正确性和安全性；如何通过知识库、Harness、Skill 等方式提升团队效率；如何判断 AI 在信息采集、内容分类、摘要及事件识别等场景中的能力边界。 - 思维敏捷，具备创造力和产品思维，能够主动发现数据与情报平台中的问题及建设机会。 - 责任心强，能够主动推动跨团队协作，并对数据质量、系统稳定性和信息安全负责。 - 具有链上数据或安全情报相关经验者优先。 《候选人隐私声明》 最近更新日期：2025年【9】月【1】日 1. 介绍 本《全球候选人隐私声明》（简称“隐私声明”）旨在帮助您了解当您向我们提交职位申请时，我们在收集、处理、传输及使用个人数据方面的政策。 本隐私声明不适用于非候选人或非申请人的用户、访客或访问网站的客户。 此外，本隐私声明不适用于我们的现有或前员工或独立承包商，因为其受公司内部员工隐私政策的约束。 2. 一般信息 (a) 您的信息 我们将收集并处理与您相关的特定个人数据，具体包括： 个人资料数据：姓名、别名、个人联系方式（如地址、电话、电子邮件）、驾驶执照、移民身份； 资质资料：简历、公司简介中的信息、社交媒体资料及活动、照片、求职信、工作经历、资质与技能、推荐人信息，以及必要时进行的背景调查（可能包含犯罪记录详情）； 就业数据：职位名称、办公地点、公司电子邮箱地址、薪酬、福利、专业经验、教育背景（含专业认证与资质）、起止日期、绩效记录、培训记录、员工编号； 紧急联系人数据（如适用）； 与劳动或就业法律合规相关的信息； 系统数据：我们通过与您沟通获取的音频、电子或类似信息（例如电话录音、电子邮件）； 您自愿提供的其他数据，包括您在反馈或调查中选择表明身份时提交的数据。 (b) 渠道 当您应聘职位时（包括面试环节，面试过程可能会被录音），我们会直接向您收集个人数据。 此外，我们还可能通过各种其他渠道收集您的个人信息，并将其与您主动提供的数据进行整合。例如，我们可能从以下渠道获取您的个人数据： 您用于向我们求职的招聘网站； 教育机构； 前雇主，当其向我们提供雇佣证明时； 经您授权、允许我们联系的专业推荐人； 法律允许范围内的第三方背景调查、信用调查或其他入职前筛查服务机构； 您公开的社交媒体资料或其他公开来源； 猎头公司或招聘机构； 公司通信及 IT 系统/应用程序，这些系统会自动收集用户相关信息及其传输内容； 公司其他员工； 公众、法院、公共机构及其他公开渠道。 (c) 目的 我们处理该等个人数据的目的如下： 评估、建立并履行雇佣合同； 保障我们场所、资产、系统及知识产权的安全，并执行公司政策； 履行法律义务，遵守审计、记录保存及报告要求，满足税务要求，确保健康与安全； 维护我们的正当商业利益及合法权益； 开展审计、调查及合规工作。 (d) 汇总数据 我们还会出于任何目的创建、处理和/或共享“汇总数据”，例如统计或人口统计数据。该汇总数据可能源自您的个人数据，但一旦形成汇总形式，即不再构成个人数据，因为无法通过该数据识别到您。但是，如果我们把汇总数据与您的个人数据相结合或关联，使其能够与您关联，则我们会将该等合并后的数据视为个人数据，并根据本隐私声明使用该等个人数据。 (e) 数据保留 实际保留期限会因个人数据类型及每种数据类型的用途而异。我们会根据是否存在合法保留目的来保留您的个人数据，包括适用法律规定的保留目的。 (f) 数据传输 我们在不同的司法管辖区处理并存储上述信息。个人数据可能会被传输至我们其他实体和第三方（包括服务提供商），其可能位于您所在司法管辖区以外。向中国大陆以外传输数据会在取得您明确同意后进行。 (g) 向第三方披露 个人数据可能会与以下各方共享： 我们的母公司、子公司及母公司控制下的其他关联方，用于运营共享的基础设施、系统和技术，或用于与本隐私声明一致的用途； 政府机构、执法人员、法院或其他相关方，用于上述“目的”部分所述目的； 为我们提供服务并代表我们处理个人数据的服务提供商。 (h) 信息安全 我们已采取适当的安全措施（包括技术和组织措施），以防止个人数据被意外丢失、未经授权使用或访问、被篡改或泄露。 (i) 自动化处理 我们使用自动化工具来协助我们处理和筛选求职申请。这些工具利用复杂的算法和机器学习技术，来支持以下操作： 最低要求：我们会根据您提供给我们的信息，使用自动化的工具来确定您是否符合职位的最低要求。这些工具会分析您在我们的招聘网站上提交的表格中的选择，以判断您是否具备相应的经验。在某些情况下，这些自动化工具可能会在没有招聘团队成员进一步审查的情况下直接拒绝您的申请。 利用人工智能对申请评分及匹配未来机会：在您同意的情况下，我们会使用基于机器学习（也称为人工智能或 AI）的工具，对您在申请及资格问题中的回答，以及简历中的专业信息进行处理。这些工具会： 根据您提供的信息与基本职业技能及优先资格的匹配程度，自动为您评分。我们招聘人员会根据此筛选分数进一步评估候选人； 将您对申请问题、资格问题中的回答，以及简历中的专业信息，与未来职位的基本资格和优先资格进行比对。当匹配成功时，我们的招聘人员可能会邀请您申请该职位。 您在申请提示中选择“是”，即表示您同意我们按此方式使用您的数据；选择“否”则表示您不同意我们以此方式使用您的数据。即使您选择不参与此处理，您的申请仍将被正常评估；是否参与完全出于自愿。若您选择退出 AI 匹配，我们招聘人员将在不借助 AI 评分的前提下审核您的申请。请注意，即使您不同意将您的数据用于 AI 匹配，我们招聘人员仍可能根据其自己的审核与您联系并告知您未来的职位空缺，但届时不会通过 AI 推荐您的资料，前提是您同意就未来的机会与您联系。 (j) 您的权利 如需索取我们持有的您的个人数据副本或行使下述任何权利，请联系我们的工作人员。 (i) 您可以要求访问我们持有的与您相关的个人数据，并核实我们是否在合法处理该数据。 (ii) 您可以要求更正我们持有的不完整或不准确的个人数据。 (iii) 如对于我们持有的您的个人数据已无继续处理的合理理由，您可以要求删除该等个人数据。 (iv) 在有限情形下，若您曾就特定目的同意我们收集、使用及传输个人数据，您有权随时撤回该同意。 (k) 对本隐私声明的更新 我们可随时更新本隐私声明，并将变更内容发布在本页面。如对本隐私声明作出任何更新，我们将同步更新上述“隐私声明日期”。所有更新仅适用于隐私声明中所述生效日期之后所收集的信息。 --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Aogroup%3A8141132003 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.