# AI / Machine Learning Engineer at Lynx

> Spain · Unspecified · ML / AI · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Alynxtech%3A5011858101 (read 2026-11-11).

## Facts (observed)

- Company: [Lynx](https://alderhq.app/companies/lynx)
- Location text: Madrid; Lynx
- Where it can be done from (inferred): Spain (evidence: "Location: Madrid; Lynx")
- Posted: 2026-10-26 (16 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://job-boards.eu.greenhouse.io/lynxtech/jobs/5011858101
- Skills listed (inferred): Python, AWS, Docker, SQL, PyTorch, TensorFlow, LLMs

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted
- Market band for similar posted roles (Madrid, n 3): p25 €67k, median €68k, p75 €69k
- Recognised sponsor (NL): registered as "Lynx B.V." (checked 2026-11-09, [register](https://ind.nl/en/public-register-recognised-sponsors/public-register-regular-labour-and-highly-skilled-migrants))

## Description (the employer's text)

### ACERCA DE LYNX

En Lynx Financial Crime Tech S.A., somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos tecnología avanzada para la prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML), ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

### POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la visión, la agilidad y la velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

### LO QUE HARÁS EN ESTE ROL

Como AI/ML Engineer tu objetivo será participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

- Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.
- Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
- Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.
- Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.
- Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.
- Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.
- Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.
- Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.
### LO QUE BUSCAMOS EN TI

Estamos en búsqueda de un/una AI/ML Engineer para unirse a nuestro equipo en Madrid, con los siguientes requisitos y experiencia:

### Experiencia profesional

- +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)
### Formación académica

- Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).
- Graduados en Ciencia de Datos.
- Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.
### Idiomas

- Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)
### Habilidades técnicas

Obligatorias:

- Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente
- Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares
- Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado
- Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy
- Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos
- Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos
- Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización
- Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras
Deseables:

- Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker
- Conocimientos y certificaciones en AWS
- Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación
- Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Alynxtech%3A5011858101 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.