# DATA ANALYST I \| INTER SEGUROS at Inter Carreiras

> Brazil · Unspecified · Analytics / Data science · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Ainter%3A4744976005 (read 2026-11-08).

## Facts (observed)

- Company: [Inter Carreiras](https://alderhq.app/companies/inter-carreiras)
- Location text: Belo Horizonte, MG; INTER DIGITAL CORRETORA E CONSULTORIA DE SEGUROS LTDA - EPP
- Where it can be done from (inferred): Brazil (evidence: "Location: Belo Horizonte, MG; INTER DIGITAL CORRETORA E CONSULTORIA DE SEGUROS LTDA - EPP")
- Posted: 2026-10-21 (18 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-08
- Reposted: 0 times · edited: 0 times
- Apply on the employer's site: https://boards.greenhouse.io/inter/jobs/4744976005?gh_jid=4744976005
- Skills listed (inferred): Python, SQL

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

Conheça o Inter

Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

### Get to Know Inter

As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.

We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.

This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

### Sobre a vaga e missão do cargo

Você fará parte do time de Data & AI da Inter Seguros e vai transformar dados em decisão. Vai extrair informação, validar qualidade, construir indicadores e apoiar produtos e jornadas com análises claras e úteis para o negócio.

### No seu dia a dia, você vai

Extrair e analisar dados com SQL

Apoiar análises de produtos, clientes e jornadas

Construir e atualizar indicadores, relatórios e dashboards

Validar qualidade dos dados e investigar inconsistências

Documentar consultas, métricas e resultados

Automatizar relatórios e rotinas recorrentes

Comunicar descobertas de forma simples e orientada à ação

Participar dos rituais de priorização e entrega do time

### O que buscamos

### Obrigatórios

Conhecimento básico ou intermediário de SQL

Excel

Capacidade de interpretar dados e indicadores

Organização, atenção a detalhe e boa comunicação

Interesse em entender o negócio, não só executar consulta

Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte

Formação concluída em Estatística, Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharias, Administração, Economia ou áreas relacionadas

### Desejáveis

Tableau, Power BI ou outra ferramenta de visualização

Python para análise de dados

Noções de modelagem de dados e estatística

### Benefícios

- Vale-alimentação e Vale-refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- DayOff de Aniversário
- Baby On Board e Sala de Amamentação
- Licença parental estendida
- Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
- Wellhub e Grupo de Corrida Inter
- Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
- Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
- Cartão Prime Inter
- Programas de treinamento e capacitação internos
### Etapas do Processo Seletivo

- Triagem de currículos;
- Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
- Assessments;
- Entrevista com Time de Talent;
- Teste técnico (quando necessário);
- Entrevista com a liderança;
- Proposta de Contratação (Offer);

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Ainter%3A4744976005 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.