# Software Engineer, Machine Learning - 검색 (품질) at 당근마켓

> South Korea · Unspecified · ML / AI · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Adaangn%3A6610455003 (read 2026-11-14).

## Facts (observed)

- Company: [당근마켓](https://alderhq.app/companies/daangn)
- Location text: SEOUL; 당근
- Where it can be done from (inferred): South Korea (evidence: "Location: SEOUL; 당근")
- Posted: 2025-06-16 (516 days ago)
- First seen by alder: 2026-11-07 · last verified: 2026-11-13
- Reposted: 0 times · edited: 1 times
- Apply on the employer's site: https://about.daangn.com?gh_jid=6610455003
- Skills listed (inferred): Python

## Pay and sponsorship

- Posted pay: not posted

## Description (the employer's text)

### 당근 팀 합류 여정에 오르신 것을 진심으로 환영해요

당근은 회사의 성장에 맞춰 개인이 함께 성장할 수 있는 환경을 만들기 위해 노력을 하고 있어요.

멋진 동료들과 행복한 고민을 하는 그 순간이 올 수 있도록 당근 채용팀이 도와드릴게요.

### 검색품질팀을 소개해요

검색 품질팀은 당근의 검색 경험을 혁신하기 위해 머신러닝과 자연어 처리 기술을 기반으로 사용자 맞춤형 결과를 제공하는 데 집중하고 있어요. 동네 생활의 다양한 맥락을 이해하고, 개인화된 경험을 통해 유저가 빠르고 정확하게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 돕는 것이 우리의 미션이에요. 검색 품질 고도화를 위해 팀은 Search Vertical, Search Fleamarket, Search Place 세 파트로 구성되어 있어요. 각 파트의 ML 엔지니어들은 중고거래, 동네생활, 지도 등 다양한 도메인에 특화된 모델을 연구·개발하고 있어요.

### 이런 일을 해요

- 사용자의 검색 의도를 파악하여 맞춤형 키워드, 컬렉션, 상품 등을 추천해요
- 자연어처리, 그래프 기반 모델, 개인화 알고리즘을 활용해 검색 품질을 향상시켜요
- 모델의 실시간 서빙을 위한 경량화 및 아키텍처를 설계해요
- 컬렉션 랭킹, 지식그래프, 키워드 제안 등의 모델 개선 실험과 운영을 담당해요
### 이런 분을 찾고 있어요

- 머신러닝 기반 추천/검색/랭킹 시스템을 실제로 설계·운영해본 경험이 있는 분
- 자연어처리(NLP) 또는 그래프 기반 추천 시스템 개발 경험이 있는 분
- Python 기반의 머신러닝 훈련 파이프라인 구축 경험이 있는 분
- 대용량 데이터를 활용한 실험 설계 및 A/B 테스트 경험이 있는 분
- 모델 서빙과 성능 최적화를 고려한 시스템 구현 경험이 있는 분
### 이런 분이면 더 좋아요!

- 검색어 자동완성, 연관검색어, 오타교정 등 검색어 제안에 대한 모델링 경험이 있는 분
- 실시간으로 딥러닝 모델 추론을 활용한 서빙 경험이 있는 분
- ML 엔지니어 팀에서 오너십을 갖고 특정 도메인(랭킹/추천 등)을 리딩해본 경험이 있는 분
### 참고해 주세요

- 역량에 따라 온보딩 내용과 담당 영역은 조정될 수 있어요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
- ‘장애인고용촉진 및 직업재활법’, ‘국가유공자 등 예우 및 지원에 관한 법률’에 따라 장애인 및 보훈대상자는 채용 전형 시 우대하고 있어요
- 이 포지션은 산업기능요원으로 채용이 가능한 포지션이에요. (현역 전직, 보충역 신규 편입, 보충역 전직) 전문연구요원 편입 및 전직은 불가해요
### 이렇게 합류해요

1. 서류 전형 → 2. 화상 면접 → 3. 직무 면접 → 4. 컬처핏 면접 → 5. 최종 합격 → 6. 최종 합격 및 입사

### 당근 전형 소개

### 서류 전형

당근은 자유형식의 지원서를 받고 있어요.

본인의 강점이 잘 드러나는 다양한 정보를 자유롭게 활용해 이력서를 작성해 주세요.

- 문서 형식은 hwp(한글) 파일을 제외하고 word, pdf, 웹 링크 등 자유롭게 선택해주시면 돼요.
- 웹 링크(노션, 구글드라이브 등)로 서류를 제출해주실 때는 접근 권한을 꼭 열어주세요.
- 평가와 상관 없는 사진, 주소 등의 개인정보는 제외해주세요.
### 화상 면접

지원해주신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원과 화상으로 직무와 관련된 기본적인 지식에 대해 이야기를 나누는 단계예요.

### 과제 전형

직무에 따라 과제 전형이 있어요. 과제는 직무 능력과 연관된 내용으로 출제돼요. 과제 전형을 별도로 운영하는 직무도 있고, 화상 면접 또는 직무 면접에서 과제가 함께 출제되는 경우도 있어요.

### 직무 면접

지원하신 직무와 업무 연관성이 높은 당근 팀원들과 직무 역량, 경험에 대해 화상 면접보다 심층적인 이야기를 나누는 단계예요.

과제가 출제되었을 경우 과제에 대한 질문을 드려요.

### 컬쳐핏 면접(정규직 공통)

당근은 면접을 단순히 회사에 사람을 뽑는 자리로 생각하지 않아요. 당근과 지원자가 서로 추구하는 가치관과 생각을 교환하는 시간이라고 생각하고 있어요. 컬쳐핏 단계는 당근이 추구하는 문화와 일하는 방식과 잘 어울릴 수 있는 분인지 확인하는 단계예요. 또한 포지션에 대한 전문성을 다시금 확인하는 이야기를 나눠요.

### 안내사항

- 본 공고는 모집 완료 시 조기 마감될 수 있어요.
- 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있다는 점 참고해 주세요.
- 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있어요.
- 보훈대상자 및 장애인 여부는 채용 과정에서 불이익이 없어요.
- 경력 기간에 따라 추가 역량 검증을 위해 최대 3개월 계약직으로 근무할 수 있어요.
- 정규직 채용의 경우 입사 후 3개월의 수습 기간이 있어요.
평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요.

당근 채용에 대해 궁금한 점이 있으면 언제든지 편하게 문의 주세요 :)

문의 채널 : 카카오톡 채널 : http://pf.kakao.com/\_rSJFK/chat

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Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Adaangn%3A6610455003 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.