# Customer Success Manager(Enterprise) at Appier > Japan · Manager · Other · open. Source: https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Aappier%3A7562958 (read 2026-11-08). ## Facts (observed) - Company: [Appier](https://alderhq.app/companies/appier) - Location text: Tokyo, Japan; Tokyo, Japan - Where it can be done from (inferred): Japan (evidence: "Location: Tokyo, Japan; Tokyo, Japan") - Posted: 2026-01-30 (283 days ago) - First seen by alder: 2026-11-04 · last verified: 2026-11-06 - Reposted: 0 times · edited: 0 times - Apply on the employer's site: https://job-boards.greenhouse.io/appier/jobs/7562958 - Skills listed (inferred): SQL ## Pay and sponsorship - Posted pay: not posted - Market band for similar posted roles (Tokyo, n 3): p25 €66k, median €70k, p75 €79k ## Description (the employer's text) ### Appierについて Appier（エイピア）は、AIネイティブのAgentic AI as a Service（AaaS）企業です。 2012年に「AIの民主化」をビジョンに設立され、「Turn AI into ROI（AIをROIに変える）」をミッションとして掲げています。現在はアジア太平洋地域、ヨーロッパ、アメリカを含む17拠点を展開し、東京証券取引所（証券コード：4180）に上場しています。 Appierは、AI Agentを活用し、企業のマーケティングDX・データ活用・顧客体験（CX）の変革を支援する次世代AIプラットフォームを提供しています。 ### 提供ソリューション ### Appier AI Marketing Agent Platform Appierは、AI Agentを中心としたオールインワンのマーケティングプラットフォームを提供しています。 企業が保有する顧客データをAIが理解・分析し、マーケティング施策の企画から実行、最適化までをAI Agentが支援します。 データ基盤、予測AI、マーケティングオートメーション、マルチチャネルコミュニケーション、生成AIによるクリエイティブ制作までを一つのプラットフォームで提供し、お客様のマーケティングROI最大化を実現します。 ### AIQUA（アイコア） AI Agentを活用し、Web・アプリ・メール・LINE・Push通知など複数チャネルにおいて、一人ひとりに最適化された顧客体験を自動で実現するマーケティングオートメーションプラットフォームです。 ### BotBonnie（ボットボニー） LINEをはじめとするSNSやWebチャットを活用し、AI Agentによる顧客コミュニケーションを実現するマルチチャネルマーケティングソリューションです。 ### AIRIS（アイリス） AI Agentの意思決定を支えるPredictive Customer Data Platform（CDP）です。 顧客データを統合するだけでなく、AIによる予測分析を通じて顧客の将来行動やニーズを予測し、最適なマーケティング施策や顧客体験の実現を支援します。 ### AdCreative.ai（アドクリエイティブ・エーアイ） 生成AIを活用し、高品質な広告クリエイティブを自動生成・最適化するAIクリエイティブプラットフォームです。 ### ポジション概要 Customer Success Managerとして、AIQUA・BotBonnie・AIRIS・AdCreative.aiを導入いただいた日本国内の企業を担当し、お客様がプラットフォームから最大の成果を引き出せるよう、導入から定着、そして事業成果の創出までを伴走していただきます。 本ポジションは、問い合わせに対応するサポート業務ではありません。 お客様のマーケティング課題とKPIを深く理解した上で、AI Agentを活用した施策を「一緒に設計し、実行し、数字で振り返る」——お客様のマーケティングチームの一員として動く、実行力を伴うパートナーです。 担当アカウントの継続率とアカウント成長に責任を持ち、日々の施策運用からお客様とのQBR（四半期レビュー）までを一貫して担っていただきます。 また、プロダクト・エンジニアリングチームは台北を中心としたグローバル体制です。日本のお客様の声を製品開発に届け、機能改善の優先度を動かしていくことも、CSMの重要な役割です。 ### 主な業務内容 - 担当アカウントのオンボーディングをリードし、初期の成果創出（Time to Value の最短化）を実現する - お客様のマーケティング課題・KPIを理解し、AIQUA・BotBonnie・AIRIS・AdCreative.aiを活用した施策を設計・実行・改善する - セグメント設計、シナリオ構築、配信設定、効果検証まで、プラットフォーム上で手を動かしながらお客様と伴走する - 利用状況・成果データをモニタリングし、活用が進んでいない領域を能動的に特定して改善提案を行う - 経営層・マーケティング部門・IT部門など多様なステークホルダーと信頼関係を構築し、QBRを主導する - 担当アカウントの契約継続に責任を持ち、アップセル・クロスセルの機会を創出してアカウントを成長させる - タグ・SDK実装やデータ連携に関する技術的な論点を切り分け、お客様の技術担当者や社内テックチームと連携して解決に導く - お客様からのフィードバックを構造化してプロダクトチームへ連携し、製品ロードマップへの反映を推進する - Sales、Pre-Sales、Marketing、Productチームと連携し、お客様への価値提供を最大化する - 成功事例やナレッジをプレイブックとして形式知化し、チーム全体の提供品質を引き上げる ### 応募条件 ### 必須 - デジタルマーケティング領域における実務経験2年以上（Marketing Automation、CRM、CDP、SNS・メッセージングチャネルを含むオウンドチャネル運用、パーソナライゼーションなど） - カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、コンサルティング、または事業会社のマーケティング部門など、クライアントと向き合う顧客対応業務のご経験2年以上 - 社会人経験5年以上 - マーケティングツールを自ら操作し、施策の設計から実行・効果検証までを完遂したご経験 - 技術的な内容を、リテラシーの高くないお客様にも伝わる言葉で説明できるコミュニケーション能力 - お客様の契約継続やアカウント成長といった数字に対して、当事者として向き合う姿勢 - 社内外の専門家を巻き込みながら、自ら考え、スピード感を持って業務を推進できる方 - AIをはじめとする新しいテクノロジーへの高い関心と学習意欲。日常業務においてAIツールを活用しているご経験 - 日本語：ネイティブまたはビジネスレベル - 英語：台北をはじめとする海外チームと、テキストベースでの業務コミュニケーションが可能なレベル ### 歓迎 - メッセージングアプリやSNSを活用した顧客コミュニケーション施策の企画・運用経験（チャットボットのシナリオ設計、API連携を含む） - Marketing Automation / CRM / CDP プラットフォームの運用経験 - リテンション・CRM戦略のオーナー経験（LTV、チャーン、RFM分析、ライフサイクル施策など） - SaaSまたはクラウドサービスにおけるカスタマーサクセスのご経験 - EC・小売・D2C業界、または金融・旅行・ゲーム業界での実務経験 - データ分析のスキル（アクセス解析ツール、データウェアハウス、SQL、BIツールなど） - AI・機械学習を活用したプロダクトの導入・活用支援のご経験 - 業務の効率化・自動化を推進したご経験 - 英語：ビジネスレベル - 中国語（台北のプロダクト・エンジニアリングチームとの連携において強みとなります） ### Appierで働く魅力 - Agentic AIの最前線で、日本を代表する企業のマーケティング変革に長期で伴走できる - 単一プロダクトではなく、MA・CDP・会話型マーケティング・生成AIクリエイティブを組み合わせた提案ができ、CSMとしての引き出しが広がる - 日本のお客様の声を、台北のプロダクトチームに直接届け、製品を動かせる - Product、Pre-Sales、Salesなど多様な専門チームと連携しながら、大規模プロジェクトを推進できる - 学習・挑戦・成長を重視するグローバルな環境で、自身の市場価値を高められる - 日本CSチームで、自らプレイブックや型を作っていける裁量がある #LI-EP1 --- Data: alder (https://alderhq.app). Cite https://alderhq.app/jobs/greenhouse%3Aappier%3A7562958 and the date you read it. Observed facts come from the employer's own listing; location reach, level, family and skills are inferences.